本发明公开了一种基于SSA‑SVM模型的电动汽车负荷预测方法、系统及设备，涉及电力负荷预测技术领域，对历史负荷数据进行预处理；在SVM预测模型基础上加入SSA优化算法，初始化麻雀种群参数后，确定SVM模型的参数范围；选取电动汽车负荷预测值和真实值的均方根rms作为SSA优化算法的适应度函数，直至满足条件从而得出最优函数值；将计算出的最优函数值输入SVM模型中，得到基于SSA优化算法的改进型SVM预测模型；使用基于SSA优化算法的改进型SVM预测模型对训练数据集和测试数据集进行学习和训练，得到优化后的SVM预测模型；基于优化后的SVM模型对电动汽车进行负荷预测，输出预测数据值。