本发明公开了一种基于改进VMD‑TCN的滑坡位移预测方法，属于滑坡位移预测领域，包括以下步骤：采集待预测区域内一段时间内的滑坡数据，包括历史累积位移数据和影响该区域滑坡的多个影响因子序列；用VMD方法分解历史累积位移数据得到趋势项位移和周期项位移；确定预测的时间节点T3，对T3的趋势项位移进行预测；选出与周期项位移最相关的几个影响因子序列，与周期项位移构成影响因子向量，构建周期项位移预测网络，用影响因子向量训练得到周期项位移预测模型并对T3的周期项位移进行预测，最后T3得到滑坡位移预测值。本发明能克服现有预测模型训练时间长、梯度消失或梯度爆炸等问题，能提高滑坡位移预测的精度。