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公开(公告)号：CN116227365A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310504048.5
申请日：2023-05-06
Applicant: 成都理工大学 , 成理智源科技(成都)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进VMD‑TCN的滑坡位移预测方法，属于滑坡位移预测领域，包括以下步骤：采集待预测区域内一段时间内的滑坡数据，包括历史累积位移数据和影响该区域滑坡的多个影响因子序列；用VMD方法分解历史累积位移数据得到趋势项位移和周期项位移；确定预测的时间节点T3，对T3的趋势项位移进行预测；选出与周期项位移最相关的几个影响因子序列，与周期项位移构成影响因子向量，构建周期项位移预测网络，用影响因子向量训练得到周期项位移预测模型并对T3的周期项位移进行预测，最后T3得到滑坡位移预测值。本发明能克服现有预测模型训练时间长、梯度消失或梯度爆炸等问题，能提高滑坡位移预测的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116227365B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310504048.5
申请日：2023-05-06
Applicant: 成都理工大学 , 成理智源科技(成都)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进VMD‑TCN的滑坡位移预测方法，属于滑坡位移预测领域，包括以下步骤：采集待预测区域内一段时间内的滑坡数据，包括历史累积位移数据和影响该区域滑坡的多个影响因子序列；用VMD方法分解历史累积位移数据得到趋势项位移和周期项位移；确定预测的时间节点T3，对T3的趋势项位移进行预测；选出与周期项位移最相关的几个影响因子序列，与周期项位移构成影响因子向量，构建周期项位移预测网络，用影响因子向量训练得到周期项位移预测模型并对T3的周期项位移进行预测，最后T3得到滑坡位移预测值。本发明能克服现有预测模型训练时间长、梯度消失或梯度爆炸等问题，能提高滑坡位移预测的精度。
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公开(公告)号：CN118155081B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410580358.X
申请日：2024-05-11
Applicant: 成都理工大学 , 电子科技大学 , 自然资源部第六地形测量队(自然资源部地下管线勘测工程院、四川省第三测绘工程院)
IPC: G06V20/10 , G06V10/50 , G06V10/56 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感技术的土地利用快速提取方法，属于图像处理技术领域，本发明设置了#imgabs0#大小的缓存块，在遥感图像上滑动遍历，每次遍历后，缓存块下的图像区域会更迭一次，提取每次遍历的区域的颜色通道值和像素特征，实现对每个区域的分类处理，实现每次分类时，都基于一个小的图像区域，从而提高分类的精度，在每个小区域分类精度提高时，一张图像上土地类型的分类精度更高，土地利用率的提取精度更高。
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公开(公告)号：CN118072179A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410460592.9
申请日：2024-04-17
Applicant: 成都理工大学 , 电子科技大学 , 自然资源部第六地形测量队
IPC: G06V20/10 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多源遥感技术的光伏开发适宜性评价方法，属于图像处理技术领域，本发明中为了解决遥感图像无法体现待建设区域各个部分的高度的问题，引入待建设区域的红外图像，在红外图像中每个像素的数值都代表了对应位置的温度，而地势不同，造成对阳光的吸收情况不同，因此存在温差变化，即红外图像中每个数值能体现出地势的高度，本发明中组合了红外图像和遥感图像，构建四通道图像，即四个维度的图像数据，再提取出四通道图像的轮廓，通过轮廓上的四通道特征，得到待建设区域的光伏开发适宜性评价值，从而提高评价准确度。
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公开(公告)号：CN118155081A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410580358.X
申请日：2024-05-11
Applicant: 成都理工大学 , 电子科技大学 , 自然资源部第六地形测量队(自然资源部地下管线勘测工程院、四川省第三测绘工程院)
IPC: G06V20/10 , G06V10/50 , G06V10/56 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感技术的土地利用快速提取方法，属于图像处理技术领域，本发明设置了#imgabs0#大小的缓存块，在遥感图像上滑动遍历，每次遍历后，缓存块下的图像区域会更迭一次，提取每次遍历的区域的颜色通道值和像素特征，实现对每个区域的分类处理，实现每次分类时，都基于一个小的图像区域，从而提高分类的精度，在每个小区域分类精度提高时，一张图像上土地类型的分类精度更高，土地利用率的提取精度更高。
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公开(公告)号：CN118072179B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410460592.9
申请日：2024-04-17
Applicant: 成都理工大学 , 电子科技大学 , 自然资源部第六地形测量队
IPC: G06V20/10 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多源遥感技术的光伏开发适宜性评价方法，属于图像处理技术领域，本发明中为了解决遥感图像无法体现待建设区域各个部分的高度的问题，引入待建设区域的红外图像，在红外图像中每个像素的数值都代表了对应位置的温度，而地势不同，造成对阳光的吸收情况不同，因此存在温差变化，即红外图像中每个数值能体现出地势的高度，本发明中组合了红外图像和遥感图像，构建四通道图像，即四个维度的图像数据，再提取出四通道图像的轮廓，通过轮廓上的四通道特征，得到待建设区域的光伏开发适宜性评价值，从而提高评价准确度。
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