本发明公开了一种多颗时间粒度线损预测方法、计算机设备及存储介质，其中线损预测方法包括如下步骤：步骤1:实时获取线路所在地区的环境数据；步骤2:采用MIC关联度分析方法处理步骤1数据，得到数据特征集M；步骤3：根据步骤2的分析结果，分别构建短时间颗粒度、长时间颗粒度线损预测模型的最优输入特征集；步骤4：根据最优模型输入特征集，结合线损预测模型预测长短时间不同尺度下的线损，并不断的滚动修正，实现线损的准确预测。本发明能够根据不同时间颗粒度的线损预测方法达到准确地预测长短期线损值的要求，避免了线损预测单一性和不确定性。