一种基于宽度学习的电力系统状态估计方法

    公开(公告)号:CN114298475A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111457307.0

    申请日:2021-12-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于宽度学习的电力系统状态估计方法,其步骤包括:结合电力系统已知运行参数数据库,利用Spearman相关系数,筛选出与待估计运行参数强相关的已知运行参数,并构建状态估计模型的训练集与测试集;基于宽度学习理论,搭建具有输入层、隐藏层及输出层共三部分的电力系统状态估计模型;在训练集上多次迭代训练状态估计模型,确定模型中输入层到隐藏层、特征节点到增强节点、隐藏层到输出层的权重系数,并在测试集上对状态估计模型进行精度测试,实现对电力系统待估计运行参数的精准估计。与传统基于物理模型的状态估计方法相比,本发明在确保估计精度的条件下,大幅提升状态估计速度,更加符合大型复杂电网的应用需求。

    一种基于宽度学习的电力系统状态估计方法

    公开(公告)号:CN114298475B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202111457307.0

    申请日:2021-12-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于宽度学习的电力系统状态估计方法,其步骤包括:结合电力系统已知运行参数数据库,利用Spearman相关系数,筛选出与待估计运行参数强相关的已知运行参数,并构建状态估计模型的训练集与测试集;基于宽度学习理论,搭建具有输入层、隐藏层及输出层共三部分的电力系统状态估计模型;在训练集上多次迭代训练状态估计模型,确定模型中输入层到隐藏层、特征节点到增强节点、隐藏层到输出层的权重系数,并在测试集上对状态估计模型进行精度测试,实现对电力系统待估计运行参数的精准估计。与传统基于物理模型的状态估计方法相比,本发明在确保估计精度的条件下,大幅提升状态估计速度,更加符合大型复杂电网的应用需求。

    一种导线折弯机
    8.
    实用新型

    公开(公告)号:CN214814364U

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202120740261.2

    申请日:2021-04-12

    Abstract: 本实用新型公开了一种导线折弯机,包括机架和设于所述机架上的折弯装置,所述折弯装置包括用于挤压所述导线成型的挤压结构和用于控制所述导线移动的导向结构,所述挤压结构包括设于所述机架上的挤压架、设于所述挤压架上的第一导向块、设于所述机架上的第一导向槽、用于驱动所述挤压架移动的第一伸缩件、用于驱动所述设于所述机架上的对压架、设于所述对压架上的第二导向块、设于所述机架上的第二导向槽、用于驱动所述对压架移动的第二驱动件及用于挤压所述导线的压弯轮,所述压弯轮分为设于所述挤压架上的挤压轮和设于所述对压架上的对压轮。

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