本发明公开了一种基于改进Resnet的页岩识别方法，采用了AdaGrad优化算法进行参数更新，这种算法会为参数的每个元素适当的调整学习率，与此同时进行学习，W表示要更新的权重参数，h是之前参数的损失关于梯度的平方和，是损失函数关于权重的梯度，在龙马溪页岩储层地段得到了十分理想的应用，改进残差网络十分适合应用于图像识别，解决了深度神经网络不能处理图像数据的难题；本发明提出的残差网络识别方法，在处理图像之后的特征传入多层感知机来进行输出，可以很好的进行多分类问题，弥补了支持向量机只能进行二分类的缺陷。