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公开(公告)号：CN116912751A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310912986.9
申请日：2023-07-24
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G06V20/50 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于改进FCN语义分割模型的电成像图像裂缝识别方法，包括利用超像素分割算法构建用于深度学习训练的像素级标注数据集；采用图像旋转方法对像素级标注数据集进行数据增强；构建改进的FCN语义分割模型；采用像素级标注数据集对改进的FCN语义分割模型进行训练；利用训练好的改进的FCN语义分割模型对待识别电成像图像进行裂缝识别。本发明在语义分割模型中融合通道与空间交叉注意力模块，获取图像中的语义依赖关系，空间交叉的目的可以减小模型计算量；其次，将ResNet‑50作为骨干提取网络，具有一定深度，可以充分提取FMI图像中的上下文信息；最后，用超像素分割辅助人工进行图像标定，可以提高准确度和效率。
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公开(公告)号：CN116229141A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211657442.4
申请日：2022-12-22
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于改进Resnet的页岩识别方法，采用了AdaGrad优化算法进行参数更新，这种算法会为参数的每个元素适当的调整学习率，与此同时进行学习，W表示要更新的权重参数，h是之前参数的损失关于梯度的平方和，是损失函数关于权重的梯度，在龙马溪页岩储层地段得到了十分理想的应用，改进残差网络十分适合应用于图像识别，解决了深度神经网络不能处理图像数据的难题；本发明提出的残差网络识别方法，在处理图像之后的特征传入多层感知机来进行输出，可以很好的进行多分类问题，弥补了支持向量机只能进行二分类的缺陷。
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公开(公告)号：CN115508913A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211188432.0
申请日：2022-09-27
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G01V99/00
摘要： 本发明涉及计算技术领域，具体涉及一种基于测井数据的三维地层建模方法，包括将测井数据集进行格式转换，得到转换数据集；基于转换数据集制作区域井位平面图后依次进行连井操作和地层划分，得到地层划分结果；将地层划分结果与地震剖面对应后进行层位标定，得到各个层面的平面图；基于建模区域和所有地层构建地层分层模型；基于各个层面的平面图构建地质网格；基于地质网格对地层分层模型进行调整，得到三维地层建模，三维地层模型能够直观的表达出地质体的构造形态、物理性质参数在三维空间中的分布规律等信息。解决了现有的三维地层建模的准确性较低的问题。
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