发明公开
- 专利标题: 融合光谱形态特征的苹果霉心病检测方法
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申请号: CN202310094561.1申请日: 2023-02-09
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公开(公告)号: CN116242791A公开(公告)日: 2023-06-09
- 发明人: 胡瑾 , 刘昊灵 , 赵娟 , 张仲雄 , 魏子朝
- 申请人: 西北农林科技大学
- 申请人地址: 陕西省西安市杨凌示范区邰城路3号
- 专利权人: 西北农林科技大学
- 当前专利权人: 西北农林科技大学
- 当前专利权人地址: 陕西省西安市杨凌示范区邰城路3号
- 代理机构: 西安智大知识产权代理事务所
- 代理商 段俊涛
- 主分类号: G01N21/31
- IPC分类号: G01N21/31 ; G01N21/3563 ; G01N21/359 ; G06V10/764 ; G06T7/62 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/0985
摘要:
本发明一种融合光谱形态特征的苹果霉心病检测方法,取多个苹果样本,采集其透射光谱,之后切开按霉心病果和健康果进行分类;对采集的光谱进行预处理,并提取特征光谱;从平均光谱中选择若干波峰和波谷,每个波峰和每个波谷分别为一个波段,共选择N个波段,通过波段运算方式获取光谱形态特征;所述光谱形态特征包括波段比、波段差和归一化强度差;采用所述特征光谱和任意一种光谱形态特征构建输入样本,建立判别模型。本发明解决了轻微霉心病和健康苹果光谱差异较小,致使基于可见/近红外特征光谱的检测方法对轻微霉心病检测准确率较低的问题,能够提高轻微霉心病的检测精度。
IPC分类: