本发明公开了基于交叉多尺度的无参考图像质量评价方法，包括以下步骤；步骤1，获取训练样本集B和测试样本集C；步骤2，构建基于交叉多尺度无参考图像质量评价的网络模型S；步骤3，对基于交叉多尺度无参考图像质量评价的网络模型S进行迭代训练；步骤4，获取图像的无参考质量评价结果Q：将测试样本集C作为训练完成的基于交叉多尺度网络的无参考图像质量评价网络模型S的输入进行前向推理，得到每个测试样本的质量预测分数，以验证模型效果。本发明利用图像的局部和非局部语义信息与图像金字塔的提取不同层级信息的能力，解决现有方法中单一网络模型面对复杂失真图像无法同时兼顾全局失真与局部失真的问题。