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公开(公告)号：CN116468692A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310421993.9
申请日：2023-04-19
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06T7/00 , A61B5/378 , A61B5/372 , A61B5/00 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 基于脑电信号和结构不确定性的图像质量评价方法，包括以下步骤；步骤1：根据结构不确定值计算公式和图像刺激选取原则，选取出具有不同结构不确定性的图像，选取多张图像构成图像集；步骤2：对图像集中的图像进行不同等级的失真处理，进行恰可察觉失真获取实验，得到不同结构不确定性图像的平均恰可察觉失真；步骤3：进行脑电信号采集实验，选取图像恰可察觉失真所对应的质量等级对图像刺激进行失真处理，采集受试者观看不同质量等级下的不同结构不确定性的图像刺激所产生的脑电信号；步骤4：对脑电信号进行预处理；步骤5：构建并训练脑电信号质量评价网络，获取脑电信号所对应的图像的质量预测分数。该评价方法预测结果准确度高。
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公开(公告)号：CN116340570A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310292407.5
申请日：2023-03-23
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06F16/78 , G06F16/783 , G06V10/52 , G06V10/62 , G06V10/80 , G06V30/186 , G06V30/19
摘要： 本发明公开了一种基于时空域信息交互的视频时刻检索方法，包括以下步骤；获取原始的视频集和查询语句集；构建视频特征预提取模块；构建文本特征预提取模块，得到文本特征；利用视频特征进行多尺度变换，生成多尺度视频特征；利用文本特征进行多尺度的特征提取，生成多尺度文本特征；构建多尺度特征交互模块，生成多尺度交互特征；构建时空域信息融合模块，得到时空域信息特征：构建时刻定位模块，得到最终的起始时间和结束时间：对基于时空域信息交互的视频时刻检索模型进行训练；使用训练完成的基于时空域信息交互的视频时刻检索模型对测试集中的视频和文本对进行实验。本发明能够达到提高视频时刻检索的准确性。
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公开(公告)号：CN116245861A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310256196.X
申请日：2023-03-16
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了基于交叉多尺度的无参考图像质量评价方法，包括以下步骤；步骤1，获取训练样本集B和测试样本集C；步骤2，构建基于交叉多尺度无参考图像质量评价的网络模型S；步骤3，对基于交叉多尺度无参考图像质量评价的网络模型S进行迭代训练；步骤4，获取图像的无参考质量评价结果Q：将测试样本集C作为训练完成的基于交叉多尺度网络的无参考图像质量评价网络模型S的输入进行前向推理，得到每个测试样本的质量预测分数，以验证模型效果。本发明利用图像的局部和非局部语义信息与图像金字塔的提取不同层级信息的能力，解决现有方法中单一网络模型面对复杂失真图像无法同时兼顾全局失真与局部失真的问题。
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