- 专利标题： 基于知识图谱的合成致死预测方法、装置、设备及介质
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申请号： CN202211105940.8申请日： 2022-09-07
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公开(公告)号： CN116246699A公开(公告)日： 2023-06-09
- 发明人: 李君一 , 朱焱 , 周雨桓 , 王轩 , 刘洋 , 漆舒汉 , 吴宇琳 , 姚霖 , 刘博 , 王亚东
- 申请人： 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
- 申请人地址： 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区
- 专利权人： 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
- 当前专利权人： 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
- 当前专利权人地址： 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区
- 代理机构： 深圳市道勤知酷知识产权代理事务所
- 代理商 李兰兰
- 主分类号： G16B20/00
- IPC分类号： G16B20/00 ; G16B40/00 ; G06F16/36 ; G06N3/0464
摘要：
本发明公开了一种基于知识图谱的合成致死预测方法、设备及存储介质，该方法包括：基于知识图谱卷积网络获得第一基因特征；根据合成致死相互作用网络获得第二基因特征；计算所述第一基因特征和所述第二基因特征的向量内积，预测基因对的合成致死概率。由此解决了当前需要人工设计基因特征，以及无法通过建模合成致死相互作用背后机制的问题，在提升基因对的合成致死预测性能的同时，还提高了模型的可解释性。
公开/授权文献
- CN116246699B 基于知识图谱的合成致死预测方法、装置、设备及介质 公开/授权日：2024-04-26
