发明公开
- 专利标题: 一种基于频域介电谱数据检测阀侧套管缺陷检测方法
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申请号: CN202310133010.1申请日: 2023-02-17
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公开(公告)号: CN116256402A公开(公告)日: 2023-06-13
- 发明人: 刘凯 , 吴广宁 , 杨雨昕 , 林牧 , 朱燃 , 高波
- 申请人: 西南交通大学 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院
- 申请人地址: 四川省成都市二环路北一段;
- 专利权人: 西南交通大学,国网陕西省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人: 西南交通大学,国网陕西省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址: 四川省成都市二环路北一段;
- 代理机构: 成都正德明志知识产权代理有限公司
- 代理商 黄鑫
- 主分类号: G01N27/22
- IPC分类号: G01N27/22 ; G01N27/24 ; G06F18/241 ; G06F18/214 ; G06N3/0499
摘要:
本发明公开了一种基于频域介电谱数据检测阀侧套管缺陷检测方法,用于判断特高压换流变压器阀侧套管内部是否存在缺陷以及存在缺陷的类型,包括介质损耗测量模块和数据分析处理模块。所述的介质损耗测量模块用于测量特高压换流变压器阀侧套管的介质损耗因数和介质损耗因数随频率变化的响应曲线;所述的数据分析处理模块用于接收频域介电谱测量模块测量的数据,并对数据处理,最后将得到的数据与人工神经网络(ANNs)深度学习算法中的训练样本进行介质损耗因数对比,如符合缺陷数据特征之后,再通过介质损耗因数异常频率段的响应曲线与人工神经网络(ANNs)深度学习算法中的训练样本进行拟合度分析,判断出是何种缺陷,从而实现套管的缺陷判断检测。