一种基于频域介电谱数据检测阀侧套管缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN116256402A

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202310133010.1

    申请日:2023-02-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于频域介电谱数据检测阀侧套管缺陷检测方法,用于判断特高压换流变压器阀侧套管内部是否存在缺陷以及存在缺陷的类型,包括介质损耗测量模块和数据分析处理模块。所述的介质损耗测量模块用于测量特高压换流变压器阀侧套管的介质损耗因数和介质损耗因数随频率变化的响应曲线;所述的数据分析处理模块用于接收频域介电谱测量模块测量的数据,并对数据处理,最后将得到的数据与人工神经网络(ANNs)深度学习算法中的训练样本进行介质损耗因数对比,如符合缺陷数据特征之后,再通过介质损耗因数异常频率段的响应曲线与人工神经网络(ANNs)深度学习算法中的训练样本进行拟合度分析,判断出是何种缺陷,从而实现套管的缺陷判断检测。

    列车运行状态的数字孪生检测方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN119310382B

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411854279.X

    申请日:2024-12-17

    Abstract: 本申请涉及列车设备检测领域,提供了一种列车运行状态的数字孪生检测方法、系统、设备及介质,以温度数据中的最低温度作为环境输入量,以电流数据为额定电流输入量,将环境输入量和额定电流输入量输入至数字孪生模型中,得到高压系统的电热仿真分布数据;分别从温度数据和电热仿真分布数据中,提取出最高的实际温度以及实际温度对应目标位置的仿真温度,并基于时间变化生成对应的实际温度曲线和仿真温度曲线;通过对比实际温度和仿真温度,对故障进行报警并输出对应位置或区域的红外图像。提高了列车高压系统状态监测的准确性和实时性,从而及时发现高速列车高压系统存在的缺陷,为列车的安全稳定运行提供了有力保障。

    列车运行状态的数字孪生检测方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN119310382A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411854279.X

    申请日:2024-12-17

    Abstract: 本申请涉及列车设备检测领域,提供了一种列车运行状态的数字孪生检测方法、系统、设备及介质,以温度数据中的最低温度作为环境输入量,以电流数据为额定电流输入量,将环境输入量和额定电流输入量输入至数字孪生模型中,得到高压系统的电热仿真分布数据;分别从温度数据和电热仿真分布数据中,提取出最高的实际温度以及实际温度对应目标位置的仿真温度,并基于时间变化生成对应的实际温度曲线和仿真温度曲线;通过对比实际温度和仿真温度,对故障进行报警并输出对应位置或区域的红外图像。提高了列车高压系统状态监测的准确性和实时性,从而及时发现高速列车高压系统存在的缺陷,为列车的安全稳定运行提供了有力保障。

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