本申请提供一种端对端调度计划生成模型训练方法、计划生成方法和装置，训练方法包括：对综合能源基地的各类历史数值气象预报原始数据进行预处理，得到维度相同的各类历史数值天气预报数据；根据同一历史时间段内的各类历史数值气象预报数据和对应的历史实际出力数据，生成数据集；采用数据集训练预设的深度神经网络，以得到用于根据综合能源基地的数值气象预报数据输出对应的出力调度计划数据的端对端调度计划生成模型。本申请能够提高端对端调度计划生成模型的训练有效性及可靠性，能够实现端对端调度计划的生成，能够提高模型输出的出力调度计划结果的效率，并能够有效避免信息丢失及误差积累，进而能够提升综合能源基地运行的稳定性及安全性。