本公开提供一种图像生成模型的训练方法、装置及电子设备，其中，方法包括：通过获取原始图像，以及对应的残缺图像，将残缺图像输入图像生成模型，以对残缺图像中残缺的局部区域进行修正，得到修正图像。在对原始图像进行特征提取以得到第一特征矩阵，以及对修正图像进行特征提取以得到第二特征矩阵之后，对第一特征矩阵进行特征分解以得到第一分解特征信息，以及对第二特征矩阵进行特征分解以得到第二分解特征信息。进而根据第一分解特征信息和第二分解特征信息之间的相似度，对图像生成模型进行训练，得到训练完成的图像生成模型。由此，通过基于分解特征信息对图像生成模型进行训练，促使图像生成模型关注到不同分解特征，使图像整体保持协调。