发明公开
- 专利标题: 基于粒子群优化LSTM网络的配电网故障诊断方法
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申请号: CN202310027262.6申请日: 2023-01-09
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公开(公告)号: CN116298669A公开(公告)日: 2023-06-23
- 发明人: 姜玉靓 , 张国梁 , 倪伟 , 许震欢 , 何诚硕 , 柯楠 , 孙宁
- 申请人: 国网上海市电力公司
- 申请人地址: 上海市浦东新区源深路1122号
- 专利权人: 国网上海市电力公司
- 当前专利权人: 国网上海市电力公司
- 当前专利权人地址: 上海市浦东新区源深路1122号
- 代理机构: 上海元好知识产权代理有限公司
- 代理商 徐雯琼; 张静洁
- 主分类号: G01R31/08
- IPC分类号: G01R31/08 ; G06Q50/06 ; G06N3/006 ; G06N3/0442 ; G06N3/08
摘要:
本发明提供一种基于粒子群优化LSTM网络的配电网故障诊断方法,包括:S10、采集待检测节点的多个三相电流信号和多个三相电压信号;S20、对所述三相电流信号和所述三相电压信号进行归一化处理;S30、构建LSTM电网故障诊断模型;S40、使用多个所述三相电流信号和多个所述三相电压信号训练所述LSTM电网故障诊断模型,使用粒子群算法优化所述LSTM电网故障诊断模型中的待优化参数组。本发明的基于粒子群优化LSTM网络的配电网故障诊断方法,利用粒子群优化算法寻找LSTM网络中的待优化参数的最佳值,降低了诊断误差,提高了诊断的精度,能够有效的诊断配电网的故障类型。