一种麦克风固定器
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111757199A

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN202010647113.6

    申请日:2020-07-07

    IPC分类号: H04R1/08 H04R1/40

    摘要: 本发明提供一种麦克风固定器,包含:阵列板;固定筒,其第一端固定连接阵列板,沿固定筒第一端至固定筒第二端,在固定筒内依序开有连通的第一至第三贯穿孔,第一、第三贯穿孔为圆柱形孔,第二贯穿孔为圆台形孔;锁紧筒,嵌入设置在固定筒内,锁紧筒第一端位于第二贯穿孔并抵接固定筒内壁,锁紧筒第一端沿锁紧筒的轴向方向设有若干个缺口,将锁紧筒第一端分割为若干个弧形的夹紧片,锁紧筒第二端位于第三贯穿孔;推进筒,推进筒第一端嵌入设置在固定筒第二端内,推进筒第一端端面抵接锁紧筒第二端端面,推进筒第二端设置在固定筒第二端外部;麦克风本体依序穿设推进筒、锁紧筒、固定筒并自阵列板伸出,由推进筒推动锁紧筒,通过夹紧片抱紧麦克风。

    一种块稀疏化及负载的均衡方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118733265A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410849661.5

    申请日:2024-06-27

    IPC分类号: G06F9/50 G06N3/063 G06N3/0495

    摘要: 本发明属于计算机技术领域,公开一种块稀疏化及负载的均衡方法、装置、设备及介质,所述方法包括:获取原始权重矩阵,所述原始权重矩阵包括多个权重系数;对获取的原始权重矩阵进行预处理获得预处理后权重矩阵;所述预处理后权重矩阵中对角线区域稠密度高于原始权重矩阵对角线区域稠密度;对预处理后权重矩阵进行划分,得到多个矩阵块,每个矩阵块对应分配一个众核系统的核心进行处理。本发明把一个全局均稀疏的矩阵,变为局部稠密其余系数的矩阵,在通过核心进行运算时,相对处理前的矩阵,实现更多在稠密计算上,从而提高计算效率。解决了通过众核系统进行脑仿真时,超大规模矩阵所带来的计算难度大以及负载不均匀的技术问题。

    一种膜片式光纤超声传感器
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118548977A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410746288.0

    申请日:2024-06-11

    IPC分类号: G01H9/00

    摘要: 本发明公开了一种膜片式光纤超声传感器,包括:氮化硅敏感膜片、玻璃管、单模光纤、石英毛细管、外管;所述玻璃管同轴套设在所述外管的内部;所述石英毛细管同轴套设在所述玻璃管的内部,且所述石英毛细管的端口和所述玻璃管的端口齐平;所述单模光纤同轴套设在石英毛细管内部,所述单模光纤的端面高于石英毛细管的端面且低于所述外管的端面;所述氮化硅敏感膜片固定在所述外管的端口处,以与所述玻璃管、石英毛细管、单模光纤的端面之间形成一光学珐珀腔;所述氮化硅敏感膜片为矩形膜片,且其表面开设若干行通孔;每个所述通孔的尺寸相同,对于每一行通孔,其相邻之间距离相同,使一行内若干通孔呈周期性排布。

    一种基于重要负荷优先恢复的配电网恢复方法

    公开(公告)号:CN117394352A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311537893.9

    申请日:2023-11-17

    IPC分类号: H02J3/00 G06Q50/06 G06F17/10

    摘要: 本发明公开了一种基于重要负荷优先恢复的配电网恢复方法,涉及配电网恢复技术领域,该基于重要负荷优先恢复的配电网恢复方法包括以下步骤:S1、读取配电系统结构及参数;S2、建立基于负荷重要性的配电网恢复模型;S3、利用二阶锥松弛将配电网恢复模型转化为二阶锥模型;S4、利用CPLEX求解器对二阶锥模型进行求解,得到最大化加权负荷恢复量。本发明所提出的基于重要负荷优先恢复的配电网恢复方法,在迅速恢复关键负荷的同时保持了等值的总恢复量,不仅确保了在配电网络恢复过程中优先恢复关键负荷,并且对于提升电力系统韧性、可靠性以及为社会提供可靠的电力供应都具有重要的意义和帮助。

    一种基于AR技术的电力设备安装实训教学方法

    公开(公告)号:CN117351805A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311374528.0

    申请日:2023-10-23

    IPC分类号: G09B9/00 G09B5/02 G06T19/00

    摘要: 本发明公开了一种基于AR技术的电力设备安装实训教学方法,先制作电力设备模型,将电力设备模型导入AR课程编辑器,AR课程编辑器根据电力设备模型编辑对应的电力设备安装操作课件;AR课程编辑器将编辑完成的电力设备安装操作课件发送到实训中控平台;管理员通过实训中控平台选择需要培训的电力设备安装操作课件,实训中控平台将选择完成的电力设备安装操作课件发送到AR眼镜端和/或播放器端,学员通过播放器端进行电力设备安装操作课件的学习,学员通过AR眼镜端进行虚实结合的直观化电力设备安装操作课件的实操培训指导。本发明大幅降低了对培训场地的限制、应急演练科目的实施成本;显著提升学员培训效率及效果。

    一种输电线局部放电检测方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116796187A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310588043.5

    申请日:2023-05-23

    摘要: 本发明涉及一种输电线局部放电检测方法,包含以下步骤:S1、获取原始输电线电气信号,划分为训练样本和测试样本;S2、向多尺度一维卷积神经网络批量输入训练样本,设定阈值以及多尺度一维卷积神经网络结构及其卷积核大小,逐层前向传播获得训练样本的特征,计算得到期望输出和实际输出的误差;S3、误差由输出至输入反向传播,层层微调网络参数;S4、重复步骤S2和S3,直到完成所有训练样本,计算网络在测试样本上的精度,若精度大于设定阈值,则获得理想网络,否则返回步骤S2;S5、输出理想网络在测试样本上的精度。本发明解决了输电线路的局部放电诊断问题,在不同频率数据和不同卷积核的设置下取得了较好的效果。

    基于粒子群优化LSTM网络的配电网故障诊断方法

    公开(公告)号:CN116298669A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310027262.6

    申请日:2023-01-09

    摘要: 本发明提供一种基于粒子群优化LSTM网络的配电网故障诊断方法,包括:S10、采集待检测节点的多个三相电流信号和多个三相电压信号;S20、对所述三相电流信号和所述三相电压信号进行归一化处理;S30、构建LSTM电网故障诊断模型;S40、使用多个所述三相电流信号和多个所述三相电压信号训练所述LSTM电网故障诊断模型,使用粒子群算法优化所述LSTM电网故障诊断模型中的待优化参数组。本发明的基于粒子群优化LSTM网络的配电网故障诊断方法,利用粒子群优化算法寻找LSTM网络中的待优化参数的最佳值,降低了诊断误差,提高了诊断的精度,能够有效的诊断配电网的故障类型。