- 专利标题: 一种融合模型与数据驱动的高速永磁无刷电机换相校正方法
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申请号: CN202310268681.9申请日: 2023-03-15
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公开(公告)号: CN116317722A公开(公告)日: 2023-06-23
- 发明人: 曹彦飞 , 苏俊洁 , 王剑 , 林治臣 , 史婷娜
- 申请人: 浙江大学 , 浙江大学先进电气装备创新中心
- 申请人地址: 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;
- 专利权人: 浙江大学,浙江大学先进电气装备创新中心
- 当前专利权人: 浙江大学,浙江大学先进电气装备创新中心
- 当前专利权人地址: 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;
- 代理机构: 杭州求是专利事务所有限公司
- 代理商 林超
- 主分类号: H02P6/14
- IPC分类号: H02P6/14 ; H02P6/12 ; H02P6/08 ; H02P6/28
摘要:
本发明公开了一种融合模型与数据驱动的高速永磁无刷电机换相校正方法。方法包括:构建基于数据驱动的换相补偿角寻优方案;建立换相补偿角模型,输出初始换相补偿角;建立基于禁忌搜索的最优换相补偿角在线搜索策略及其具体规则;动态搜索斩波电路电感电流最小时的最优换相补偿角;对初始换相信号进行校正,实现高速永磁无刷电机的自寻优换相校正。本发明方法动态获得电机不同运行工况下的最优换相补偿角,有效解决了转子位置估计误差、控制回路延时、绕组阻抗特性等因素导致的电流相位滞后问题,实现电机最大转矩电流比控制。此外,融合模型与数据驱动的禁忌搜索方案,保证了最优换相补偿角的搜索效率和质量,加快禁忌搜索算法的收敛速度。
公开/授权文献
- CN116317722B 一种融合模型与数据驱动的高速永磁无刷电机换相校正方法 公开/授权日:2024-06-14