一种融合模型与数据驱动的高速永磁无刷电机换相校正方法
摘要:
本发明公开了一种融合模型与数据驱动的高速永磁无刷电机换相校正方法。方法包括:构建基于数据驱动的换相补偿角寻优方案;建立换相补偿角模型,输出初始换相补偿角;建立基于禁忌搜索的最优换相补偿角在线搜索策略及其具体规则;动态搜索斩波电路电感电流最小时的最优换相补偿角;对初始换相信号进行校正,实现高速永磁无刷电机的自寻优换相校正。本发明方法动态获得电机不同运行工况下的最优换相补偿角,有效解决了转子位置估计误差、控制回路延时、绕组阻抗特性等因素导致的电流相位滞后问题,实现电机最大转矩电流比控制。此外,融合模型与数据驱动的禁忌搜索方案,保证了最优换相补偿角的搜索效率和质量,加快禁忌搜索算法的收敛速度。
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