发明公开
- 专利标题: 一种基于PMU量测数据和SCADA数据融合的配电网故障诊断方法
-
申请号: CN202310225418.1申请日: 2023-03-10
-
公开(公告)号: CN116338352A公开(公告)日: 2023-06-27
- 发明人: 宋耐超 , 王瑞琦 , 李明明 , 季亮 , 席瑞翎 , 李卫军 , 陈钊 , 唐欣 , 宋仁杰 , 郑秒 , 宋志勇 , 黑聪
- 申请人: 国网河南省电力公司驻马店供电公司 , 上海电力大学
- 申请人地址: 河南省驻马店市解放路西段;
- 专利权人: 国网河南省电力公司驻马店供电公司,上海电力大学
- 当前专利权人: 国网河南省电力公司驻马店供电公司,上海电力大学
- 当前专利权人地址: 河南省驻马店市解放路西段;
- 代理机构: 郑州图钉专利代理事务所
- 代理商 郭一路
- 主分类号: G01R31/00
- IPC分类号: G01R31/00 ; G01R31/08
摘要:
本发明涉及一种基于PMU量测数据和SCADA数据融合的配电网故障诊断方法,方法包括以下步骤:步骤S1:利用PMU设备采集的配电网故障前数据,根据转移矩阵原理计算配电网各节点数据,掌握电网拓扑结构;步骤S2:采用加权贝叶斯网络算法,利用SCADA系统数据,缩小故障区域,计算各元件故障概率,将故障概率标准化为开关量故障度;步骤S3:根据故障叠加原理,计算故障节点和相关支路信息,将获取的故障信息标准化为电气量故障度;步骤S4:将电气量故障度和开关量故障度进行D‑S证据理论融合,得到配电网故障诊断结果;本发明具有数据融合处理计算、得到故障前和故障情况拓扑结构、综合利用开关量和电气量信息、避免单一数据源导致诊断错误的优点。