发明公开
- 专利标题： 一种针对低分辨率的机房服务器故障灯检测方法
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申请号： CN202111549681.3申请日： 2021-12-17
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公开(公告)号： CN116342459A公开(公告)日： 2023-06-27
- 发明人: 张舟航 , 杜振军 , 唐忠华 , 王海鹏 , 贾凯
- 申请人： 沈阳新松机器人自动化股份有限公司
- 申请人地址： 辽宁省沈阳市浑南新区金辉街16号
- 专利权人： 沈阳新松机器人自动化股份有限公司
- 当前专利权人： 沈阳新松机器人自动化股份有限公司
- 当前专利权人地址： 辽宁省沈阳市浑南新区金辉街16号
- 代理机构： 沈阳科苑专利商标代理有限公司
- 代理商 郑伟健
- 主分类号： G06T7/00
- IPC分类号： G06T7/00 ; G06T7/90 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种基于深度学习的机房服务器故障灯检测方法。利用巡检车上云台相机拍摄的RGB图像，结合图像处理算法与深度学习网络，最终给出检测结果。本发明直接使用监控相机的RGB图像而非专门的工业相机，并且采用监控相机子码流的低分辨率图像,避免了额外开销的同时保证了通信时的网络传输速率。此外，本发明处理移动中拍摄的图像，保证了巡检过程的连续性。
