本说明书公开了一种基于稀疏标注训练分割模型的方法及装置，在训练样本的标注仅包含样本图像中的部分像素对应的预设分类的情况下，将训练样本输入分割模型中，得到各像素分别对应的初始分类结果，并对各像素的初始分类结果进行模糊操作，得到各像素分别对应的参考分类结果，以初始分类结果和参考分类结果相同的像素确定参考像素，并根据参考像素的初始分类结果对该训练样本的标注进行更新，基于样本图像及其对应的更新后的标注，对该分割模型进行训练。则基于本说明书中的该基于稀疏标注训练分割模型的方法，即使是在仅对训练样本中的部分像素进行标注的情况下，也可训练得到较为准确的分割模型，保证了模型训练的效率。