本发明公开了一种融合大数据自学习算法和PID算法的水轮机调速器控制方法，该方法通过记录下每一次调速器调节的结果，包括当前水头h、当前功率P和对应的导叶开度Y并录入历史数据库，形成数据点集合存储在PLC中，引入水轮机模型特性曲线作为参考项进行选点误差判定；通过历史大数据对水轮机调速器调节进行目标指导，可快速提升水轮机调速器的调节速度和效果，同时可不断丰富水轮机调速器的调节记录，不断提升大数据丰度；解决了现有技术PID调节方式存在的调节效率低、耗时较长的问题。