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公开(公告)号：CN119582183A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411706188.1
申请日：2024-11-26
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于改进LASSO和RFR混合模型的光伏组件功率预测方法，首先，获取数据集并进行预处理，具体包括在光伏电站获取采集的各种历史数据，进行时间编码形成数据集，后经标准化的数据集75％分为训练集，25％分为测试集；然后，用北方苍鹰优化算法Northern Goshawk Optimization，优化超参数λ，改进拉索回归模型，通过改进拉索回归模型初步预测光伏发电量整体趋势，利用随机森林回归模型预测残差，结合两者预测值，得到最终预测结果；接着，用四个评估指标来验证评估模型的有效性；利用模型可解释器SHapley Additive exPlanation，对分析混合预测模型的特征进行了分析。通过以上步骤，本发明将改进拉索回归和随机森林回归模型进行组合预测，有较好的发电功率预测的预测精度和准确性。
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公开(公告)号：CN119579354A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411592687.2
申请日：2024-11-08
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q50/08 , G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q10/0639 , G06Q10/067
Abstract: 本发明涉及基于熵权法的泄洪深孔控制系统健康度判定方法，确定泄洪深孔控制系统健康度的影响因素；构建影响因素指标数据矩阵，并对影响因素指标数据进行无量纲化处理；采用熵权法计算各影响因素指标对泄洪深孔控制系统健康度影响的权重；确定各类影响因素指标的正、负理想解；根据与所述正、负理想解的距离，计算得到泄洪深孔控制系统健康度，构建泄洪深孔控制系统的最优超球体模型，计算处于最优超球体上临界状态的数据样本的健康度即健康度阈值。本发明根据泄洪深孔设施控制系统健康度判断实时工况的泄洪深孔设施控制系统是否处于健康状态，对不健康状态的泄洪深孔设施控制系统开展检修维护工作，确保泄洪深孔设施健康、安全、稳定运行。
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公开(公告)号：CN119577621A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411706185.8
申请日：2024-11-26
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/21 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种基于模糊逻辑和I‑V趋势线的光伏阵列故障检测与分类方法，包括：S1、在串并联SP和TCT全交联配置下构建用于训练和验证的数据集；S2、对获取的数据集中数据进行预处理，基于光伏阵列I‑V趋势线和P‑V最大功率线性插值定义故障指数；S3、根据I‑V趋势线的变化，选择采用三角形隶属度函数来表征故障指数fi与最大功率点电压Vmpp不同数值范围；S4、根据隶属度函数的边界范围和数量，结合光伏阵列的故障特性，在模糊逻辑推理中定义“if‑then”规则；S5、利用最大隶属度法进行反模糊化处理并输出。本方法采用了最大隶属度法进行反模糊处理，从而实现对光伏阵列故障的准确检测与分类。
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公开(公告)号：CN119577601A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411695346.8
申请日：2024-11-25
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司 , 武汉大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于增强层次庞加莱图指标的抽蓄机组多源信号异常信息提取与故障诊断方法，涉及水力发电系统智能运维领域，以综合提取多源传感器信号特征为和兴，开发融合多频率非线性动力学指标和特征级融合策略的抽蓄机组多源振动信号特征提取工具，构建包含信号采集、特征提取以及模式识别一体的抽蓄机组智能故障诊断模型，实现机组异常状态的精准识别。本发明能深度挖掘抽蓄机组多源振动信号中蕴含着的丰富状态信息，在不影响水电机组正常生产发电前提下，提高水电站对设备早期异常状态的高效识别，以降低因设备故障导致的停机和维修成本，为提高轴系运行可靠性、保障水电机组安全稳定运行提供了有效的技术手段。
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公开(公告)号：CN119576279A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411610545.4
申请日：2024-11-12
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F7/58
Abstract: 本发明公开一种基于多随机数芯片的随机数生成装置，包括：多个随机数芯片；一个片选控制器，与所有的随机数芯片的芯片使能信号输入引脚、警告信号输出引脚及输出使能控制引脚连接，用于基于外部读取随机数的速率确定当前工作的随机数芯片；一个时钟控制器，与所有随机数芯片的数据采集时钟引脚连接，用于控制随机数芯片的随机数产生速率；存储单元，与所有随机数芯片的数据输出引脚连接，用于缓存随机数芯片产生的随机数；输出控制器，与存储单元、片选控制器、时钟控制器连接，用于控制存储单元内缓存随机数的输出，该随机数输出装置通过多个随机数芯片组合达到高随机数生成速率，且其成本相对较低，整体可靠性和安全性更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119575067A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411740572.3
申请日：2024-11-29
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种对保护跳闸与操作回路故障进行快速定位的方法，利用非接触直流电场感应传感器，对继电保护回路操作箱与操作机构间合闸线圈回路以及跳闸线圈回路关键节点进行电位监测，同时利用站端MMS报文，提取带有操作机构位置信息的SCD文件，获取操作机构投退状态，结合继电保护回路操作箱与操作机构间合闸线圈回路以及跳闸线圈回路关键节点电位信息以及操作机构投退状态信息，基于电力系统厂站端继电保护设备工作原理，对继电保护回路操作箱与操作机构之间故障类型进行逻辑分析，进而实现对故障的快速精确定位。
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公开(公告)号：CN119566463A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510136219.2
申请日：2025-02-07
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国三峡建工(集团)有限公司 , 长电(张掖)能源发展有限公司
Abstract: 本发明公开一种管道内多轮驱动智能焊接喷涂检测一体化装置及控制方法，包括多功能舱，多功能舱表面设有驱动轮和夹紧机构，所述多功能舱前端与轨道辅助安装机构连接，后端设有焊缝检测装置、喷涂装置和视觉识别装置，所述轨道辅助安装机构通过液压推杆与柔性磁吸焊接轨道连接，所述柔性磁吸焊接轨道与焊接小车配合；本发明解决了人工焊接带来的一系列问题；通过机械臂为载体，实现了焊缝检测、防锈喷涂在管内的自动化作业；且通过焊缝自动检测喷涂一体装置使该智能平台在焊接的同时还能对上道焊缝进行检测与防锈喷涂，大大提高了工程效率。
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公开(公告)号：CN119561460A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411435791.0
申请日：2024-10-15
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 三峡电能有限公司
IPC: H02S20/30 , H02S30/00 , F24S30/425
Abstract: 本发明涉及光伏支架技术领域，特别是一种光伏板支架，包括，外部组件，包括有支撑架和设于所述支撑架之间的支架框；以及，传动组件，包括有设于所述支撑架两侧的固定框、设于所述固定框内部的第一连接筒和设于所述第一连接筒一端的传动杆；以及，风压组件，包括有设于所述固定框一端的固定杆、设于所述固定杆一端的固定环和套设于所述固定环内部的操作杆；以及，转动组件，包括有设于所述第一连接筒一端的轴杆，本发明通过强风会吹动风压组件，在通过风压组件带动传动组件发生转动，当传动组件转动的过程中，传动组件带动转动组件进行转动，转动组件再次带动外侧的支架框进行转动，使其发生平行，减少迎风面积，防止其发生损坏。
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公开(公告)号：CN119561000A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411727694.9
申请日：2024-11-28
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 一种基于广义超扭矩算法和高阶扩展状态观测算法的电站混合直流系统控制方法，包括以下步骤：S1、构建双向DC‑DC功率变换模型；S2、对模型进行广义超扭矩计算；S3、采用广义超扭矩算法构建电流内环控制链路；S4、采用高阶状态观测算法构建电压外环控制链路。本发明提供一种基于广义超扭矩算法和高阶扩展状态观测算法的电站混合直流系统控制方法，与其他控制策略相比，本方法在存在未知负荷冲击和扰动的情况下实现变换器输出电压的精确调节，获得更小的超调量和更快的动态响应速度。
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公开(公告)号：CN119559524A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411576444.X
申请日：2024-11-06
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司 , 中国地质大学(北京)
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/54 , G06V10/60 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V10/776
Abstract: 考虑在高寒高旱山地区域叶面积指数高精度反演与验证的方法，基于Sentinel‑2遥感数据和Landsat系列遥感数据影像，通过时空非局部滤波的融合模型进行数据融合，构建精细分辨率遥感反射率数据；进行遥感图像预处理，包括裁剪、大气校正、地形校正及重采样等步骤；结合TVDI、VTCI、NDMVI、SAVI等指数，利用主成分分析方法构建新的山地植被指数THSAMVI，并结合纹理特征提高反演精度；接着利用机器学习法反演LAI；最后，构建以#imgabs0#、RMSE和MAE为评价指标的检验模型，对LAI数据集进行精度验证，显著提高了该区域LAI的反演精度，为气候变化、生态质量及生态评价等方面的研究提供有力支持。
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