本发明公开了一种基于Transformer机理的X射线吸收光谱违禁药品检测新方法。其中，所述方法包括：获取不同形态违禁药品的光谱数据，以及所述光谱数据采集时间内对应的平均电压，平均电流；构建基于所述光谱数据、平均电压和平均电流的光谱Transformer模型；采用Transformer网络对构建的所述光谱Transformer模型进行训练；采用经训练后的所述光谱Transformer模型，对违禁药品的光谱数据进行对应所述光谱数据的分类预测。本发明针对不同药品状态(液态、固态)，基于药品的X射线吸收光谱数据；应用Transformer神经网络算法，训练出适用于药品检测的模型；在X射线检测的基础上，该模型可在现场检测的环境下做到无损、快速的违禁药品检测并分类。