发明公开
- 专利标题: 基于深度强化学习算法的综合能源系统电压控制方法及系统
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申请号: CN202310649864.5申请日: 2023-06-02
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公开(公告)号: CN116388280A公开(公告)日: 2023-07-04
- 发明人: 李珂 , 古含 , 赵伟然 , 施春华 , 杜学龙 , 杨璐 , 卜晓坤 , 王存 , 郑旭东 , 张伦玮 , 应元旭 , 张大龙 , 袁晖
- 申请人: 电力规划总院有限公司
- 申请人地址: 北京市西城区安德路65号
- 专利权人: 电力规划总院有限公司
- 当前专利权人: 电力规划总院有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市西城区安德路65号
- 代理机构: 北京中创云知识产权代理事务所
- 代理商 肖佳
- 主分类号: H02J3/38
- IPC分类号: H02J3/38 ; H02J3/48 ; H02J3/50 ; H02J3/18 ; H02J3/16 ; G06N3/0464 ; G06N3/092
摘要:
本发明公开了一种基于深度强化学习算法的综合能源系统电压控制方法及系统,包括:构建包括光伏逆变器、热电联产机组和电锅炉耦合设备的综合能源系统电压控制模型;基于深度强化学习算法,通过在不同时间尺度下对光伏逆变器和电容器组进行调节,对电压控制模型进行求解,得到综合能源系统的电压控制方法。通过基于光伏机组、热电联产机组和电锅炉的电压控制模型,建立了系统电压安全的目标函数和各类约束,采用无功补偿优先于有功削减的电压调节方案,提高了系统的新能源消纳水平;基于深度强化学习提出了多时间尺度下光伏机组和电容器组的电压调节方法,通过智能体训练得到电压控制的最优策略,通过仿真验证了可靠性和高效性。