本发明公开了一种变压器机械故障诊断方法、装置、计算机设备及存储介质，属于变压器机械故障诊断技术领域，方法包括以下步骤：采集待测变压器声纹信号；对变压器声纹信号进行预处理，形成变压器故障样本数据集；采用条件深度卷积生成式对抗网络对变压器声纹信号进行数据增强；建立变压器机械故障诊断模型并训练模型；利用训练后的变压器机械故障诊断模型对待测变压器声纹信号进行故障诊断。本发明不仅通过条件深度卷积生成式对抗网络实现了变压器故障样本数据的扩充，而且采用基于卷积神经网络和门控循环单元网络的变压器机械故障诊断模型，有效提高了故障诊断精度。