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公开(公告)号：CN117390407B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311710475.5
申请日：2023-12-13
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 中国科学院自动化研究所
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及智能变电站技术领域，公开一种变电站设备的故障识别方法、系统、介质和设备，包括：构建包括门控网络和多个不同的专家网络的故障识别模型，门控网络识别输入图像中的设备类别，经过门控网络分类后的输入图像根据识别出的设备类别输入对应的专家网络得到不同类别下的故障类别识别结果；当某一类别的设备出现新故障类别时，在该设备对应的专家网络的输出层新建一个神经元，结合新故障的图像样本、旧故障的图像样本和新故障对应的正常图像样本重新训练更新后的专家网络，实现对故障识别模型的实时更新。本发明可以分层对故障类别进行识别、实现整体模型的实时更新，在加快模型的识别速度的同时增加模型的准确率。
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公开(公告)号：CN105635527B
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201610038796.9
申请日：2016-01-20
申请人： 国家电网公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 上海交通大学
摘要： 本发明公开了一种雨雾天气条件下获取目标清晰图像的系统，其包括：图像采集装置，其采集图像；镜头防护罩，其罩设于所述图像采集装置的镜头外侧，所述镜头防护罩的内侧设有叉指换能器，所述叉指换能器将电能转化为声表面波，以驱动滴落在镜头防护罩外侧的水滴沿着镜头防护罩向下运动；图像处理装置，其与所述图像采集装置连接，以对图像采集装置采集的图像进行处理；图像监控装置，其与所述图像处理装置连接，以接收图像处理装置处理完成的图像。该系统能在雨雾天气条件下获取目标的清晰图像，从而提高图像监测的图像质量和可靠性。相应地，本发明还公开了一种雨雾天气条件下获取目标清晰图像的方法。
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公开(公告)号：CN105894806A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610494920.2
申请日：2016-06-28
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G08G1/00
CPC分类号： G08G1/207
摘要： 社会车辆占用变电站工程专用车道的驱赶系统，包括总控中心系统和分控中心系统；所述的分控中心用于汇总本监控区域内的信息中转到总控中心系统，辅助完成子驱赶系统任务；总控中心系统通过网络IP控制连接各个分控中心系统，总控中心系统还与公安信息网相连。本发明在不增加隔离桩的情况下，采用摄像机识别车牌号码，并通过语音和电子显示屏等方式警示驾驶员，让其尽快将车辆驶离，并且本发明还与公安信息网相连，当社会车辆停靠时间超时时，由公安系统派道路清障车将违规车辆拖离，及时识别、警示、驱离社会车辆违规乱停车，以达到防止变电站大门被堵情况的发生。
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公开(公告)号：CN105185111A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510491742.3
申请日：2015-08-12
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供一种社会车辆封堵变电站大门的语音警示及联网报警系统，包括摄像机，其特征是：所述摄像机连接前端控制装置，所述前端控制装置连接本地计算机，所述本地计算机连接报警装置。本发明在不影响变电站门前正常通行的前提下，使用交通专用车辆号牌识别摄像机、扬声器和电子显示屏等设备，及时识别、警示、驱离社会车辆违规乱停车，保证变电站大门通道畅通，为运行维护和事故应急处理扫清障碍，保证电力设施的安全运行。
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公开(公告)号：CN115131505A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210850250.9
申请日：2022-07-19
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司
摘要： 本发明涉及变电站监控技术领域，具体地涉及一种变电站多系统融合的全景感知系统，采用基于微服务的B/S架构和kafka消息传送机制，所述全景感知系统包括视频服务、机器人服务、全景数据监控监测模块、采集模块、数据分析服务模块、联动服务模块等；所述全景数据监控监测模块用于实现变电站主辅设备运行状态的可视化展示；所述采集模块用于采集变电站内各模块根据设定通信协议传输的全息数据；所述数据分析服务模块用于数据分析；所述联动服务模块用于将故障与动作序列相关联。本发明将变电站自动化系统、在线监测、消防、动环、安防、锁控、巡检机器人、无人机巡检、视频监控等系统的数据在站端实现共享，实现了跨系统的联动控制。
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公开(公告)号：CN105868722A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610207490.1
申请日：2016-04-05
申请人： 国家电网公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 上海交通大学
CPC分类号： G06K9/00624 , H04N7/181
摘要： 本发明公开了一种异常电力设备图像的识别方法，用于从电力设备图像中识别出异常的电力设备图像，其包括步骤：(1)获取电力设备图像；(2)从所述电力设备图像中提取电力设备特征；(3)基于所述电力设备特征识别电力设备及其所在图像区域；(4)将所述图像区域的图像与相应的对比图像进行比较，以判断所述图像区域的图像是否存在异常变化，所述异常变化是与电力设备运行状态异常相关的异常变化，以识别出异常电力设备图像。相应的，本发明还提出了一种异常电力设备图像的识别系统，用于从电力设备图像中识别出异常的电力设备图像。
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公开(公告)号：CN105635527A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201610038796.9
申请日：2016-01-20
申请人： 国家电网公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 上海交通大学
摘要： 本发明公开了一种雨雾天气条件下获取目标清晰图像的系统，其包括：图像采集装置，其采集图像；镜头防护罩，其罩设于所述图像采集装置的镜头外侧，所述镜头防护罩的内侧设有叉指换能器，所述叉指换能器将电能转化为声表面波，以驱动滴落在镜头防护罩外侧的水滴沿着镜头防护罩向下运动；图像处理装置，其与所述图像采集装置连接，以对图像采集装置采集的图像进行处理；图像监控装置，其与所述图像处理装置连接，以接收图像处理装置处理完成的图像。该系统能在雨雾天气条件下获取目标的清晰图像，从而提高图像监测的图像质量和可靠性。相应地，本发明还公开了一种雨雾天气条件下获取目标清晰图像的方法。
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公开(公告)号：CN105547408A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201610067141.4
申请日：2016-01-29
申请人： 国家电网公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 上海交通大学
IPC分类号： G01F23/22
CPC分类号： G01F23/22
摘要： 本发明公开了一种基于电力设备红外图像的变压器油位监测系统，包括：第一光学成像装置，其设于变压器的油枕附近；第二光学成像装置；光纤传像束，其具有位于第一光学成像装置这一侧的输入端面以及位于第二光学成像装置这一侧的输出端面；红外探测器，其设于第二光学成像装置附近；控制装置，其与所述红外探测器连接；其中，第一光学成像装置将油枕红外辐射能量场映射到光纤传像束的输入端面，光纤传像束将所述油枕红外辐射能量场从输入端面传输到输出端面，所述第二光学成像装置将所述输出端面的油枕红外辐射能量场耦合进所述红外探测器，所述红外探测器将油枕红外辐射能量场转换为与之对应的光信息，并传输至控制装置。本发明抗电磁干扰能力强。
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公开(公告)号：CN117390407A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311710475.5
申请日：2023-12-13
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 中国科学院自动化研究所
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及智能变电站技术领域，公开一种变电站设备的故障识别方法、系统、介质和设备，包括：构建包括门控网络和多个不同的专家网络的故障识别模型，门控网络识别输入图像中的设备类别，经过门控网络分类后的输入图像根据识别出的设备类别输入对应的专家网络得到不同类别下的故障类别识别结果；当某一类别的设备出现新故障类别时，在该设备对应的专家网络的输出层新建一个神经元，结合新故障的图像样本、旧故障的图像样本和新故障对应的正常图像样本重新训练更新后的专家网络，实现对故障识别模型的实时更新。本发明可以分层对故障类别进行识别、实现整体模型的实时更新，在加快模型的识别速度的同时增加模型的准确率。
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公开(公告)号：CN116091395A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211219685.X
申请日：2022-09-30
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/12 , G06T7/13 , G06V10/764 , G06T5/00
摘要： 本发明提出了一种电力设备漏油图像识别方法和系统，该方法包括获取电力设备漏油区域的原始图像；对原始图像进行直方图均衡化处理用于强化原始图像中检测区域与背景的对比度，以及对原始图像锐化处理用于强化检测区域的边缘部分，处理之后得到基础图像；将基础图像输入至语义分割模型获取油污区域的信息，生成最终图像。基于一种电力设备漏油图像识别方法，还提出了一种电力设备漏油图像识别系统。本发明通过语义分割模型在基础图像的基础上进一步细化识别结果，即实现像素级别的前后景分离，实现最终图像与原始图像的分离，能有效帮助现场监控视频中的漏油过程识别，使得维护管理人员及时发现漏油区域，及时进行检修维护。
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