本发明提出了一种底层大气与电离层耦合异常探测系统及方法。本发明主要用于探测电离层对底层大气的小尺度响应。通过选取平静的历史时刻，利用GNSS手段获取电离层相关电子含量序列，并将利用首次异常起始时间及其对应电离层穿刺点坐标，将获取的异常传播速度，应用于扰动触发源的格网搜索，得到电离层扰动的触发源位置，构建全连接深层神经网络，得到扰动的参数因子，将实时大气异常事件的异常传播速度、异常触发源位置信息、天气类型发送至用户终端进行实时预警。(56)对比文件章红平.地基 GPS 区域电离层多项式模型与 硬件延迟统一解算分析. 武 汉 大 学 学报 • 信 息 科 学 版.2008,全文.褚睿韬等.基于电离层线状变化特征的电离层建模方法 .测绘地理信息.2022,全文.Chunyuan Zhou et.al.Neural network-based ionospheric modeling andpredicting—To enhance high accuracy GNSSpositioning and navigation.anvances inspace research.2022,全文.kong jian et.al.GNSS-BasedStatistical Analysis of IonosphericAnomalies During Typhoon Landings inTaiwan/Japan. IEEE TRANSACTIONS ONGEOSCIENCE AND REMOTE SENSING .2021,全文.Yibin yao et.al .A globallyapplicable, season-specific model forestimating the weighted mean temperatureof the atmosphere.Journal ofGeodesy.2012,全文.M. Kaselimi.A SEQUENCE-TO-SEQUENCETEMPORAL CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK FORIONOSPHERE PREDICTION USING GNSSOBSERVATIONS.The International Archivesof the Photogrammetry, Remote Sensing andSpatial Information Sciences.2020,全文.张小红;任晓东;吴风波;陈玉阳.震前电离层TEC异常探测新方法.地球物理学报.2013,(第02期),全文.