- 专利标题: 一种基于优化聚类算法的新能源场站建模方法及系统
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申请号: CN202310672479.2申请日: 2023-06-08
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公开(公告)号: CN116432541B公开(公告)日: 2023-10-20
- 发明人: 熊永康 , 辛建波 , 舒展 , 李升健 , 匡德兴 , 赵伟哲 , 吴康 , 熊建豪
- 申请人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 江西省南昌市青山湖区民营科技园内民强路88号检测试验中心科研楼(第1-11层);
- 专利权人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 江西省南昌市青山湖区民营科技园内民强路88号检测试验中心科研楼(第1-11层);
- 代理机构: 南昌贤达专利代理事务所
- 代理商 胡友胜
- 主分类号: G06F30/27
- IPC分类号: G06F30/27 ; G06N3/006 ; G06F113/06
摘要:
本发明公开一种基于优化聚类算法的新能源场站建模方法及系统,方法包括:根据风场地理位置数据,利用优化粒子群聚类算法将风场中的风机进行聚类处理;围绕所聚类的中心点,利用单机加权聚合方法对风机响应曲线进行处理,将中心点附近的风机进行聚合;建立基于聚合风机的风场PSASP模型,将实际风场发电及响应曲线与建立的PSASP模型进行比对。通过PSASP系统建立风场模型,与半实物仿真系统所建立模型进行联合校验,修正PSASP模型,能精细化传统风场建模过程,并为模拟复杂工况下的风场建模提供了解决方案。
公开/授权文献
- CN116432541A 一种基于优化聚类算法的新能源场站建模方法及系统 公开/授权日:2023-07-14