本发明公开了一种多尺度位置注意聚合的土地覆盖检测方法、系统和设备。涉及图像处理技术领域，获取训练数据，然后构建多尺度位置注意聚合网络；再训练多尺度位置注意聚合网络，对训练数据中的图像进行数据增强处理，然后将图像与对应的标签转化为张量，然后输入到多尺度位置注意聚合网络中训练；最后使用训练好的多尺度位置注意聚合网络进行预测，经过训练好的权重提取特征进行编码解码操作后输出得到建筑物和水域的掩膜图像；能够有效的减少复杂背景的干扰造成的误分类现象，增强了对建筑物和水域的边缘检测能力，能够精确检测出建筑物和水域区域，避免建筑物和水域相似的光谱特性对检测结果的影响，并且在分割其他物体方面也具有不错的效果。