本发明公开了一种学生课堂异常行为的识别方法及系统，利用监控视频构建学生课堂异常行为图像数据集；将学生课堂异常行为图像数据集利用Labelimg进行数据标注；向改进的YOLOV5网络中输入学生课堂异常行为数据集进行训练模型；将训练好的模型部署到监控设备进行学生课堂异常行为检测。本发明以更高的准确率和更高的效率实时监控学生课堂行为的异常行为，通过这种智能化的识别检测方法可以实时分析学生课堂状态，减轻教师的上课负担的同时帮助教师实时了解到学生在课堂上的听课状态，根据学生们在课堂上的状态反馈及时调整教学策略以提高课堂教学质量，不仅可以减轻老师的上课压力，减少教师的精力分散，并且可以实现智慧化校园的普及。