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公开(公告)号：CN116994192A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310313607.4
申请日：2023-03-28
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/22 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F16/51 , G08B21/24
摘要： 本发明涉及目标识别技术领域，具体涉及一种作业现场作业人员未佩戴安全帽的预警方法及系统，方法包括：构建作业人员佩戴安全帽图像数据集；将作业人员佩戴安全帽图像数据集中的图像利用图像标注工具进行目标物体真实框标注；向YOLOv5网络中输入作业人员佩戴安全帽图像数据集，获得目标识别模块；利用目标识别模块对待检测作业现场内通过监控获得的作业人员图像进行识别以判断作业人员是否佩戴安全帽；对识别结果进行存储及预警。本发明以更低成本、更高效率的方式监控作业人员现场作业中是否佩戴安全帽，能够有效地监控提醒作业人员佩戴安全帽，保障作业人员人身安全。
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公开(公告)号：CN115759095A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211325268.3
申请日：2022-10-27
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种烟草病虫害的命名实体识别方法及其装置，该方法中包括：划分烟草病虫害的样本数据集，得到训练数据集、验证数据集和测试数据集，训练数据集用于训练命名实体识别模型，验证数据集用于验证命名实体识别模型，测试数据集用于对训练好的命名实体识别模型测试；基于烟草病虫害的训练数据集，确定命名实体识别模型，命名实体识别模型为BERT‑BI‑MHSA‑CRF模型；将待分类的烟草病虫害数据输入到命名实体识别模型中，输出烟草病虫害的命名实体识别结果。本发明实施例能够有效改善烟草病虫害的样本数据的处理效率。
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公开(公告)号：CN116958633A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310398525.4
申请日：2023-04-14
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/34 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明公开的一种对烤烟不同特征进行正反面识别的方法，包括如下步骤：步骤1、根据烤烟的形状分为上、中、下烟部三个区域，分类后进行烟叶图像提取，获取数据样本；步骤2、对所述数据样本进行图像预处理，对处理后的样本进行膨胀腐蚀，将其背景中的影响因素进行去除，转化为纯黑色背景；步骤3、对处理后的样本进行正确分类，并构建数据集，每个所述数据样本都对应一个或多个特征向量组。步骤4、将纹理特征和颜色特征带入BP神经网络进行训练和测试。本发明基于烟叶的特征，结合烟叶分类、图形预处理和神经网络构建三种方法实现对烟叶正反面的识别。相比现有技术，本发明实现充分的特征提取，实现了准确率更高的识别功能。
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公开(公告)号：CN115661537A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211359118.4
申请日：2022-11-01
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/46 , G06V10/54 , G06V10/422 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06N5/01
摘要： 本发明公开了一种基于纹理和形状特征的烤烟成熟斑与病斑分类方法及系统。其中，该方法包括：获取当前采集的烤烟图片；将当前采集的所述烤烟图片输入到训练好的烤烟成熟斑与病斑分类模型中，以对当前采集的所述烤烟图片中的成熟斑烟叶与病斑烟叶进行分类；所述病斑烟叶包括赤星病烟叶和蛙眼病烟叶；所述训练好的烤烟成熟斑与病斑分类模型是基于Adaboost分类器、圆形LBP纹理特征提取模块、形状特征提取模块以及样本数据集确定的；所述样本数据集包括多张烤烟样本图片以及相应的标注信息；所述标注信息包括：表征烤烟状态的信息。本发明的分类速度快、准确度高，能够有效提高烤后烟叶在机器分级时中上等烟的比例，增加经济效益。
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公开(公告)号：CN104123349B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201410324529.9
申请日：2014-07-09
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明涉及一种基于相关性知识特征提取的方法，属于工业工程领域。本发明首先针对一组信息的信息源分别得到每个信息源相对应的关键词；然后利用信息源所对应的关键词构建n行n列的关键词相互关系表；依据上述关键词相互关系表，按行进行查找，依次找出每一行中的关键词所对应的除自身以外评分最高的列中关键词作为自身最相关的关键词；根据找到的自身最相关的关键词的两两结合，形成新的信息源，直到关键词合并成统一的关键词为止。本发明通过关键词的概括与提取，可以更好地针对信息源作出判断；通过采用AHP“1～9”评分法提高了信息整合的精确性，对相互关系强烈的关键词进行合并，生成新的信息关键词，提高了信息整合的有效性。
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公开(公告)号：CN104573336A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410814639.3
申请日：2014-12-24
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明涉及一种基于流固耦合的4方程模型的改进方法，属于流固耦合理论及计算领域。本发明首先采用对传统的4方程模型的连续性微分方程进行推导，得到改进的流体连续方程；接着对改进的流体连续方程进行分析，得到用于计算耦合水击的基本连续性方程；再对用于计算耦合水击的基本连续性方程进行简化；然后忽略简化后的方程中的流体密度及流体截面面积随时间的变化率、液体速度变化小量，得到连续性方程；再根据得到的连续性方程建立改进的4方程模型；接着对改进的4方程模型变换成矩阵表达形式；最后利用特征线法对矩阵表达形式进行求解，得其特征方程。本发明能反映管道内同时存在的液体压力波速、管道应力波速、流体流速以及管道自身的振动。
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公开(公告)号：CN117523269A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311407660.7
申请日：2023-10-27
申请人： 昆明理工大学 , 云南省烟草公司红河州公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/42 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06Q10/087
摘要： 本发明公开了一种烟草企业立体仓库盘点的图像识别方法，本方法是基于双层路由注意力改进的混合网络模型；在库存盘点的过程中，通过拍摄设备获取烟草企业立体仓库库存成品烟的图像数据集，利用预处理扩充收集的库存成品烟的图像数据集，利用改进的混合网络对成品烟图片进行多尺度的特征提取；最终通过网络提取的产品多尺度特征完成仓库库存成品烟的图像分类任务。本发明所使用的网络模型能够提取多尺度特征并且结构比较简单，以更高的精度和效率实现了烟草企业立体仓库库存的智能盘点任务；通过这种深度学习方法能够做到库存的实时监控，大幅减少了人工盘点所带来的成本问题，以及效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN116503286A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310496216.0
申请日：2023-05-05
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06T5/00 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及图像增强技术领域，具体涉及一种基于Retinex理论的低光照图像增强方法，通过对图像高频、低频信息分离提取，对应的去对噪声多的高频信息部分去噪，忽略噪声对低频信息的影响；通过ACE分离提取图像的低频、高频信息图像；通过Decompose‑Net将分解后的低频信息图像解耦为两个较小的子空间；通过Enhance‑Net对分解出来的高频信息图像、低频信息反射图以及低频信息照度图进行去噪增强；最后通过Adjust‑Net对图像的细节和颜色进行恢复；本发明通过去除的低频信息噪声的影响，专注对高频信息的去噪，可以更好的解决低光图像中噪声过多影响图像恢复效果的影响。
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公开(公告)号：CN114092886A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111434406.7
申请日：2021-11-29
申请人： 昆明理工大学
摘要： 本发明公开了一种居民楼道内安全隐患的预警方法及系统，方法包括：构建楼道图像数据集；将楼道图像数据集中的图像利用图像标注工具进行目标物体真实框标注；向SSD网络中输入楼道图像数据集，获得目标识别模块；利用目标识别模块对待检测楼道内通过信息采集装置周期性获得的图像进行目标物体识别；对识别结果进行存储及预警。本发明以更低成本、更高效率的方式监控居民楼楼道内可能存在的安全隐患，能够有效地预防危险的发生；采用机器学习算法对安全隐患的识别具有自我学习的效果，随着数据库的逐渐增大，能够进一步的提高识别的准确率；极大地减轻了人力监控的压力，减小了管理人员部署开支，用电子的方式实现了对居民楼道的监控。
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公开(公告)号：CN104573336B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201410814639.3
申请日：2014-12-24
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明涉及一种基于流固耦合的4方程模型的改进方法，属于流固耦合理论及计算领域。本发明首先采用对传统的4方程模型的连续性微分方程进行推导，得到改进的流体连续方程；接着对改进的流体连续方程进行分析，得到用于计算耦合水击的基本连续性方程；再对用于计算耦合水击的基本连续性方程进行简化；然后忽略简化后的方程中的流体密度及流体截面面积随时间的变化率、液体速度变化小量，得到连续性方程；再根据得到的连续性方程建立改进的4方程模型；接着对改进的4方程模型变换成矩阵表达形式；最后利用特征线法对矩阵表达形式进行求解，得其特征方程。本发明能反映管道内同时存在的液体压力波速、管道应力波速、流体流速以及管道自身的振动。
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