发明公开
- 专利标题: 基于YOLOv7的动力锂电池极柱焊接质量检测方法
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申请号: CN202310463930.X申请日: 2023-04-26
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公开(公告)号: CN116452569A公开(公告)日: 2023-07-18
- 发明人: 杨亚涛 , 李俊卿 , 周云豪 , 杨延钊 , 陈炎峰
- 申请人: 深圳大学 , 深圳市大德激光技术有限公司
- 申请人地址: 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号;
- 专利权人: 深圳大学,深圳市大德激光技术有限公司
- 当前专利权人: 深圳大学,深圳市大德激光技术有限公司
- 当前专利权人地址: 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号;
- 代理机构: 深圳市精英专利事务所
- 代理商 刘贻盛
- 主分类号: G06T7/00
- IPC分类号: G06T7/00 ; G01N21/88 ; G06V10/25 ; G06V10/766 ; G06V10/774 ; G06V10/776 ; G06V10/82 ; G06N3/045 ; G06N3/0464 ; G06N3/048 ; G06N3/08
摘要:
本发明公开一种基于YOLOv7的动力锂电池极柱焊接质量检测方法,包括:采集并筛选激光焊接图像后,根据缺陷信息进行定义及标注,获得标注数据集;对标注数据集进行数据增强并统一尺寸后划分为训练集、验证集及测试集;采用YOLOv7网络构建检测算法初步模型并设置对应的超参数,在Backbone层中引入C3SE注意力机制模块,替换Neck层的PANet结构为BiFPN结构,对Neck层的MPC模块的中间分支进行分离合并并添加SE注意力机制模块,替换Head层的边界框回归损失函数中的CIoU_Loss函数为Wise‑IoU_Loss函数,获得检测算法改进模型;训练并验证模型;将验证后的模型部署至嵌入式平台。