本发明涉及一种弱监督多标签分布外样本分类检测方法，在训练阶段，首先假设所有未知标签为负标签，引入噪声标签，然后对图像进行混合数据增强预处理，再基于噪声标签损失效应去识别噪声标签引起大损失值，并对其进行调整以进行模型训练，同时与标签稀疏性相结合，使得方法能够自适应识别不同训练阶段的噪声标签损失值；在检测阶段，赋予分布内样本与分布外样本全负标签，通过结合噪声标签效应与标签稀疏性，识别出具有噪声标签的分布内样本，从而实现分布外样本的检测。