发明公开
- 专利标题: 一种基于改进YOLOv5的混凝土裂缝检测方法
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申请号: CN202310453914.2申请日: 2023-04-24
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公开(公告)号: CN116486231A公开(公告)日: 2023-07-25
- 发明人: 蔡泽龙 , 刘杰 , 何宽芳 , 林显信 , 黄成锵 , 刘振泳 , 李志聪 , 茹家荣
- 申请人: 佛山科学技术学院
- 申请人地址: 广东省佛山市禅城区江湾一路18号
- 专利权人: 佛山科学技术学院
- 当前专利权人: 佛山大学
- 当前专利权人地址: 528000 广东省佛山市禅城区江湾一路18号
- 代理机构: 佛山信智汇知识产权代理事务所
- 代理商 冯桂彬
- 主分类号: G06V10/82
- IPC分类号: G06V10/82 ; G06V10/774 ; G06V20/40 ; G06V10/80 ; G06V10/764 ; G01N3/06
摘要:
本发明提供了一种基于改进YOLOv5的混凝土裂缝检测方法,其包括如下步骤:构建混凝土裂缝数据集;搭建改进的YOLOv5模型;获取预训练数据并利用预训练数据对改进的YOLOv5模型进行预训练;利用混凝土裂缝数据集对预训练后的改进的YOLOv5模型进行训练;获取待检测混凝土实时图像;利用训练好的改进的YOLOv5模型对待检测混凝土实时图像进行裂缝检测。本发明不仅可以在不需要人工干预的情况下完成目标检测任务,大大减少了人力成本和时间成本,还可以保持较高的检测精度,并准确地识别目标物体,从而提高检测效果。