Invention Publication
- Patent Title: 一种智能电网异常检测与分类方法、设备、可读存储介质
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Application No.: CN202310240818.XApplication Date: 2023-03-14
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Publication No.: CN116488325APublication Date: 2023-07-25
- Inventor: 卢丹 , 张琳娟 , 孙合法 , 许长清 , 李翼铭 , 丁博 , 王奕萱 , 李亚男 , 夏旻 , 马冲 , 郑征 , 郭璞 , 陈婧华 , 韩军伟 , 周志恒 , 邱超
- Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 南京信息工程大学
- Applicant Address: 河南省郑州市二七区嵩山南路87号院办公区C楼1-10层;
- Assignee: 国网河南省电力公司经济技术研究院,南京信息工程大学
- Current Assignee: 国网河南省电力公司经济技术研究院,南京信息工程大学
- Current Assignee Address: 河南省郑州市二七区嵩山南路87号院办公区C楼1-10层;
- Agency: 郑州图钉专利代理事务所
- Agent 孔艳阳
- Main IPC: H02J13/00
- IPC: H02J13/00 ; H02J3/00 ; G06F18/2415 ; G06F18/2431 ; G06N3/0455 ; G06N3/0464 ; G06N3/048 ; G06N3/047 ; G06N3/094

Abstract:
本发明属于电网异常检测技术领域,具体涉及一种智能电网异常检测与分类方法设备、可读存储介质;步骤1、获取合适的训练数据集,步骤2、构建异常检测与分类系统(ADCS),所述异常检测与分类系统包括自编码和生成对抗网络架构,分为异常检测和异常分类两种情况下的体系结构;步骤3、训练异常检测与分类系统网络,将训练数据预处理,使用滑动窗口格式化数据;步骤4、输入智能电网的测试数据集,将由正常和异常时间序列电测量组成的数据经过训练后的异常检测与分类系统网络进行编码解码操作后输出得到异常检测和异常分类的结果;本发明解决现有技术中针对智能电网系统的入侵检测速度不够快,精度不够高的技术问题。
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