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公开(公告)号：CN118428525A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410438693.6
申请日：2024-04-12
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 南京信息工程大学
Inventor： 张琳娟 , 罗潘 , 陈婧华 , 李文峰 , 张鸿雁 , 王晓冬 , 邱超 , 韩军伟 , 周志恒 , 郑征 , 郭璞 , 曾博 , 陈珂 , 曹伟亮 , 陈宋宋 , 宫飞翔 , 向新宇 , 夏旻
IPC: G06Q10/04 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06N3/006 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F18/24 , G06N3/04 , G06N3/088
Abstract: 本发明涉及一种分层分区可调节资源集群划分与聚合优化方法，包括以下步骤：获取特定地区内可调节资源的地理信息与电网拓扑信息，并将其叠加为用户的二维特征信息；基于获得的可调节资源用户信息，利用基于改进粒子群的优化算法，构建集群划分模型；根据获得的集群划分结果，基于用户所属台区和供电线路进行供电台区‑线路的多层级聚合，以获得更为精确的聚类结果；基于可调节资源负荷响应特性，采用K‑means方法对可调节负荷进行一次聚类，得到可调节资源集群；采用PCA算法对高维可调节资源数据降维，并采用SOM方法对线路级可调节资源二次聚类；本发明具有构建集群划分优化模型、改善集群划分效果、实现多层级聚合指标配置管理的优点。
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公开(公告)号：CN119449654A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411661389.4
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 南京信息工程大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: H04L43/0805 , H04L43/062 , H04L43/50 , H04L41/0631 , H04L67/12
Abstract: 本发明提供一种电力通信网结构安全性评估方法与系统，属于电力通信网技术领域，具体包括：以电力通信网的网络数据聚集链路的网络负载聚集系数以及分布数据，确定电力通信网的通信流量的分布聚集状态，当电力通信网的通信流量的分布聚集状态不满足要求时，基于不同的网络数据聚集链路的通信设备的历史运行数据，确定不同的网络数据聚集链路的故障概率以及故障隐患链路，以不同的故障隐患链路的承载通信数据为基础，确定在故障隐患链路发生故障时，承载通信数据对通信网络中的其它的通信链路的影响情况，并结合故障隐患链路的故障概率进行电力通信网的结构安全状态的评估结果的确定，从而提升了电力通信网的结构安全状态的评估结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116488325A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310240818.X
申请日：2023-03-14
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 南京信息工程大学
IPC: H02J13/00 , H02J3/00 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/094
Abstract: 本发明属于电网异常检测技术领域，具体涉及一种智能电网异常检测与分类方法设备、可读存储介质；步骤1、获取合适的训练数据集，步骤2、构建异常检测与分类系统(ADCS)，所述异常检测与分类系统包括自编码和生成对抗网络架构，分为异常检测和异常分类两种情况下的体系结构；步骤3、训练异常检测与分类系统网络，将训练数据预处理，使用滑动窗口格式化数据；步骤4、输入智能电网的测试数据集，将由正常和异常时间序列电测量组成的数据经过训练后的异常检测与分类系统网络进行编码解码操作后输出得到异常检测和异常分类的结果；本发明解决现有技术中针对智能电网系统的入侵检测速度不够快，精度不够高的技术问题。
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公开(公告)号：CN118410985A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410587844.4
申请日：2024-05-13
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 郑州大学 , 南京信息工程大学
Inventor： 张琳娟 , 罗潘 , 周志恒 , 许长清 , 李文峰 , 张鸿雁 , 王晓冬 , 陈婧华 , 李彬 , 唐天悦 , 陈宋宋 , 宫飞翔 , 陈珂 , 韩军伟 , 邱超 , 郭璞 , 郑征 , 卢丹 , 向新宇 , 李景丽 , 夏旻 , 曾博
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/044 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种多时空尺度可调节资源用户互动能力指数评级方法，包括以下步骤：步骤1：可调节资源属性划分：对不同时空尺度的需求侧可调节资源进行属性划分；步骤2：可调节资源时空特征提取；步骤3：互动能力评级：采用卷积神经网络结合循环神经网络处理输入特征，输出用户互动能力级别，实现需求侧资源的综合评估；本发明具有结构合理、便于操作使用、减少病痛的优点。
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公开(公告)号：CN118171778A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410438692.1
申请日：2024-04-12
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 郑州大学
Inventor： 张琳娟 , 许长清 , 罗潘 , 卢丹 , 陈婧华 , 李文峰 , 张鸿雁 , 王晓冬 , 曾博 , 邱超 , 陈宋宋 , 周志恒 , 郑征 , 韩军伟 , 郭璞 , 宫飞翔 , 陈珂 , 向新宇 , 李景丽
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种高价值可调节潜力用户识别与筛查方法，包括以下步骤：对电力大数据数据读取及处理；得到典型133行业的负荷调节能力测算表，表格包含行业及对应的负荷调节区间，可作为后续的负荷调节基准；计算负荷下限基准负荷和负荷潜力上限基准负荷；通过系统调取t时刻负荷用户的实时负荷数据，计算用户最大负荷时刻潜力下限和用户最大负荷时刻潜力上限；定量计算其可调潜力特性参数；采用三标度层次分析法计算响应潜力评估指标的权重；基于模糊优化集对分析理论的可调资源响应潜力评估；得到用户的各指标和评估等级间的关系，算出用户响应潜力等级；本发明具有有效提升评估精确度、提升灵活调节性能、增强应对波动能力的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118100164A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410249855.1
申请日：2024-03-05
Applicant: 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 华北水利水电大学 , 中国农业大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华电河南新能源发电有限公司
Abstract: 本发明提供一种风光功率预测数据清洗处理方法，属于数据处理技术领域，具体包括：根据划定区域内的电力用户的负荷预测结果以及不同的新能源场站的功率预测结果确定划定区域的旋转备用基准容量，根据不同的预测功率区间内的不同的新能源场站的数据异常概率以及功率预测结果确定不同的预测功率区间内的预测结果可靠性以及综合可靠性，通过综合可靠性不满足要求的新能源场站的综合可靠性确定调节因子，并基于调整因子以及旋转备用基准容量确定划定区域的旋转备用容量，从而进一步提升了电力系统的运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN117764364A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410019042.3
申请日：2024-01-05
Applicant: 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 中国农业大学 , 华北水利水电大学 , 华电河南新能源发电有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 公开了一种基于人工智能的新能源发电优化调度系统及方法。其首先将多个预定时间点的发电环境数据排列为发电环境时序关联输入矩阵并通过发电环境时序关联特征提取器进行特征提取以得到发电环境时序关联特征向量，接着，将多个预定时间点的发电功率值进行排列和向量切分以得到发电功率局部时序输入向量的序列并进行特征提取以得到发电功率局部时序特征向量的序列，然后，对所述发电功率局部时序特征向量的序列和所述发电环境时序关联特征向量进行信息融合式表达更新以得到更新发电环境时序关联特征，最后，基于所述更新发电环境时序关联特征确定短时发电功率预测值并生成新能源发电调度方案。这样，可以提高发电效率和电网稳定性。
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公开(公告)号：CN117353297A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311319245.6
申请日：2023-10-12
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及基于EEMD‑BiLSTM的可调节负荷预测方法，所述的方法包括以下步骤：步骤1：可调节负荷预测方法；步骤2：EEMD‑BiLSTM可调节潜力分析改进方法；步骤3：仿真验证；本发明具有解决模态混叠现象、获取时间感知能力、能够有效表达可调节负荷的时序关系，预测精度高的优点。
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公开(公告)号：CN116885707A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310851535.9
申请日：2023-07-12
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司漯河供电公司 , 华北电力大学
Inventor： 卢丹 , 张琳娟 , 李文峰 , 罗潘 , 许长清 , 郭建宇 , 郭雷 , 张鸿雁 , 陈婧华 , 孙思培 , 曾博 , 张平 , 郑征 , 韩军伟 , 王涵 , 郭璞 , 周志恒 , 邱超
Abstract: 本发明涉及基于VMD和GA‑BP的需求侧资源可调潜力协同预测方法，方法包括：将负荷数据划分为训练集与测试集，将训练需要的时间序列进行变分模态分解VMD，并将各模态分量分别输入到GA‑BP网络中进行训练，经过足够多次的迭代进行寻优，使模型训练效果满足预期的条件；本发明具有预测精准、去除趋势分量和冗余信息、采用GA‑BP神经网络、利用遗传算法优化的优点。
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公开(公告)号：CN113938944B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111273196.8
申请日：2021-10-29
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种配电网5G通信技术适配性评估方法，包括以下步骤：(1)基于5G场景偏好度，利用比例标度法计算配电网业务通信性能指标第一权重；(2)根据配电网业务对不同通信性能指标的需求差异性，利用熵权法计算配电网业务通信性能指标第二权重；(3)对配电网业务通信性能指标进行映射与量化；(4)对配电网业务通信性能指标进行正向化、归一化，并确定正负理想解；(5)利用所述的第一权重和第二权重计算5G通信技术与配电网业务的适配性。本发明评估方法克服了小跨度高权值带来的区分度过低问题，解决了配电网业务与5G通信技术适配性的科学、有效量化问题。
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