发明公开
- 专利标题： 基于流量特征融合的网络入侵检测方法及系统
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申请号： CN202310573133.7申请日： 2023-05-18
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公开(公告)号： CN116506210A公开(公告)日： 2023-07-28
- 发明人: 张亿林 , 董火民 , 吴晓明 , 刘祥志
- 申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省科创集团有限公司
- 申请人地址： 山东省济南市历下区科院路19号; ;
- 专利权人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心),齐鲁工业大学(山东省科学院),山东省科创集团有限公司
- 当前专利权人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心),齐鲁工业大学(山东省科学院),山东省科创集团有限公司
- 当前专利权人地址： 山东省济南市历下区科院路19号; ;
- 代理机构： 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理商 黄海丽
- 主分类号： H04L9/40
- IPC分类号： H04L9/40 ; H04L41/16 ; G06F18/213 ; G06F18/25 ; G06F18/243 ; G06N3/0442 ; G06N3/0464 ; G06N3/048 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了基于流量特征融合的网络入侵检测方法及系统，包括：获取待检测的网络流量数据；对网络流量数据进行预处理；将预处理后的网络流量数据，输入到训练后的网络入侵检测模型中，得到网络入侵检测结果；其中，所述训练后的网络入侵检测模型，包括：对预处理后的网络流量数据分别进行特征提取，得到第一特征数据和第二特征数据；对提取的第一特征数据和第二特征数据，进行特征融合，得到融合特征；将融合特征进行分类，得到分类结果。
