-
公开(公告)号：CN117113432A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311090902.4
申请日：2023-08-28
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省科创集团有限公司 , 山东山科智能科技有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于区块链的可验证查询方法及系统，涉及区块链及安全领域，构建数据库和Merkle树；新增交易验证通过后，更新数据库和Merkle树；基于数据库和Merkle树，查找与待查询信息相关的账户信息及对应的叶子节点；根据账户信息和Merkle路径重新构造Merkle树根，通过区块高度获取区块中存储的元数据Merkle树根，通过两个Merkle树根的Hash值比对，进行可信验证；本发明基于数据库和Merkle树，以Merkle树根作为验证查询的可信因子打包进区块的元数据中，通过可信因子对查询结果进行验证，以确保交易记录的准确性和可靠性，显著提高查询和验证的吞吐量。
-
公开(公告)号：CN116506210A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310573133.7
申请日：2023-05-18
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省科创集团有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L41/16 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/243 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于流量特征融合的网络入侵检测方法及系统，包括：获取待检测的网络流量数据；对网络流量数据进行预处理；将预处理后的网络流量数据，输入到训练后的网络入侵检测模型中，得到网络入侵检测结果；其中，所述训练后的网络入侵检测模型，包括：对预处理后的网络流量数据分别进行特征提取，得到第一特征数据和第二特征数据；对提取的第一特征数据和第二特征数据，进行特征融合，得到融合特征；将融合特征进行分类，得到分类结果。
-
公开(公告)号：CN117993931A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410017041.5
申请日：2024-01-03
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省科创集团有限公司 , 山东山科智能科技有限公司
IPC分类号： G06Q30/018 , G06Q30/08 , G06F21/64 , G06Q40/04 , G06F16/27 , G06F16/2458
摘要： 本发明公开了基于区块链的企业资质认证系统及方法，包括：企业客户端向权威机构客户端发送企业基本信息和资质申请请求；权威机构客户端将企业基本信息存储到数据库中，从企业基本信息中提取元数据，将元数据作为交易存储到区块链中，并根据企业基本信息计算出哈希值，将哈希值作为企业身份标识码，对企业身份标识码进行加密得到数字签名，将企业身份标识码和数字签名一起反馈给企业客户端；企业客户端将企业身份标识码和数字签名，发送给招标代理机构客户端；招标代理机构客户端对数字签名进行解密，判断解密得到的标识码与接收到的标识码二者是否一致，如果一致，则表示标识码有效，则使用企业身份标识码在区块链中查询企业的资质信息。
-
公开(公告)号：CN117375896A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311248000.9
申请日：2023-09-25
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省科创集团有限公司 , 山东山科智能科技有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于多尺度时空特征残差融合的入侵检测方法及系统；其中方法，包括：获取待检测的网络流量数据；对待检测的网络流量数据进行预处理；将预处理后的待检测的网络流量数据，输入到训练后的入侵检测模型中，输出入侵检测结果以及入侵检测类型；其中，训练后的入侵检测模型，用于对待检测的网络流量数据进行多尺度特征提取，并对多尺度特征进行特征融合，对融合特征进行分类，得到入侵检测结果以及入侵检测类型。
-
公开(公告)号：CN118411664A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410469831.7
申请日：2024-04-18
IPC分类号： G06V20/52 , G06V40/10 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了厨房人员着装检测方法、系统、设备及介质，将获取的厨房工作人员监控图像，输入到训练后的人员着装检测模型中，输出检测结果；所述训练后的人员着装检测模型，用于：对厨房工作人员的监控图像进行图像特征提取，对提取的特征进行特征融合，对融合特征进行分类，得到检测结果；所述检测结果包括：是否佩戴帽子以及是否佩戴口罩；所述训练后的人员着装检测模型，是对原始YOLOv7模型的骨干网络添加动态残差协调注意力机制模块，通过所述动态残差协调注意力机制模块，实现特征提取；所述训练后的人员着装检测模型，还对原始YOLOv7模型的颈部网络添加小目标检测层，通过小目标检测层实现对尺寸小于设定阈值的物体的检测。
-
公开(公告)号：CN114385619A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210285171.8
申请日：2022-03-23
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/2458 , G06N3/04
摘要： 本发明属于基于特定计算模型的计算机系统领域，提供了一种多通道海洋观测时序标量数据缺失值预测方法及系统，获取带有海洋缺失值的海洋观测时序标量数据；基于所述海洋观测时序标量数据，采用TA‑RNN模型，得到海洋缺失值预测结果；所述TA‑RNN模型包括卷积注意模块、空间注意模块和时间注意模块，所述卷积注意模块用于将所述海洋观测时序标量数据进行细化；所述空间注意模块用于捕获细化后的所述海洋观测时序标量数据的动态空间相关性；所述时间注意模块用于捕获空间注意模块输出数据中不同时间间隔之间的动态时间相关性。
-
公开(公告)号：CN103281208B
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201310221298.4
申请日：2013-05-31
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
摘要： 本发明公开了一种数据灾备服务及综合监控系统，其特征是：包括：灾备存储子系统：实时存储灾备数据信息；ISM服务器子系统：接收用户应用服务器子系统提供的灾备服务实施参数，与灾备存储子系统交互访问，实时检测灾备存储的状态变化，进而记录每个灾备服务的执行情况；用户应用服务器子系统：通过向ISM服务器子系统提供由灾备实施人员填写的灾备服务实施参数，实时接收来自ISM服务器子系统返回的服务状态，继而可以实时查询到灾备服务的容灾情况。灾备设备综合监控系统：对数据灾备中心的室内微环境及设备运行状态参数进行采集和精准控制。本系统方便了数据灾备服务中心的灾备项目管理，满足了用户了解灾备和灾备中心宣传灾备的目的。
-
公开(公告)号：CN116091897A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310238330.3
申请日：2023-03-14
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC分类号： G06V10/84 , G06V10/774 , G06N7/01
摘要： 本发明属于光纤传感事件图像识别相关技术领域，本发明提出了一种基于轻量化的分布式光纤传感事件识别方法及系统，基于马尔可夫变迁场将分布式传感器事件时序信号数据转换成马尔可夫变迁场二维图像；利用得到的图像对建立的教师网络模型进行预训练；利用预训练好的教师网络模型对所建立的学生网络模型进行中间特征层的一阶知识蒸馏训练；利用预训练好的教师网络模型和经过一阶知识蒸馏的学生网络模型对所述学生网络模型的输出特征层进行二阶知识蒸馏训练，得到训练好的学生网络模型；通过训练好的学生网络模型进行识别，提升了小模型的识别精度，缩短了识别时间，提升了推理速度。
-
公开(公告)号：CN114385619B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210285171.8
申请日：2022-03-23
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/2458 , G06N3/04
摘要： 本发明属于基于特定计算模型的计算机系统领域，提供了一种多通道海洋观测时序标量数据缺失值预测方法及系统，获取带有海洋缺失值的海洋观测时序标量数据；基于所述海洋观测时序标量数据，采用TA‑RNN模型，得到海洋缺失值预测结果；所述TA‑RNN模型包括卷积注意模块、空间注意模块和时间注意模块，所述卷积注意模块用于将所述海洋观测时序标量数据进行细化；所述空间注意模块用于捕获细化后的所述海洋观测时序标量数据的动态空间相关性；所述时间注意模块用于捕获空间注意模块输出数据中不同时间间隔之间的动态时间相关性。
-
公开(公告)号：CN115859186A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310125487.5
申请日：2023-02-17
申请人： 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC分类号： G06F18/2415 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/084 , G06N5/022 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096
摘要： 本公开提供了基于格拉米角场的分布式光纤传感事件识别方法及系统，涉及数据识别技术领域，方法包括获取设定场景下采集的光纤传感信号，以及该设定场景下采集所述光纤传感信号的分布式光纤传感器所在的位置信息；依据光纤传感信号采集时的采样频率以及分布式光纤传感器的位置信息，提取光纤传感信号中的事件数据；将事件数据依据分布式光纤传感采用频率切割为时序数据，并通过格拉米角场转换成对应的事件图像数据；将获取的事件图像数据输入到双迁移和知识蒸馏训练好的学生模型中，获取识别结果。进一步提升了识别算法的轻量化能力和识别算法的精确度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
11 条记录 (耗时 0.076 秒)
