Invention Publication
- Patent Title: 一种基于残差神经网络和进化算法的脑MRI图像分类方法
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Application No.: CN202310446642.3Application Date: 2023-04-24
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Publication No.: CN116524256APublication Date: 2023-08-01
- Inventor: 丁卫平 , 薛皓文 , 王钟一 , 程纯 , 吴江涛 , 陈雪娇 , 王雪洋 , 高自强
- Applicant: 南通大学
- Applicant Address: 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院
- Assignee: 南通大学
- Current Assignee: 南通大学
- Current Assignee Address: 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院
- Agency: 南京经纬专利商标代理有限公司
- Agent 张俊俊
- Main IPC: G06V10/764
- IPC: G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/086 ; G06T7/00

Abstract:
本发明提供了一种基于残差神经网络和进化算法的脑MRI图像分类方法,属于医学图像信息智能处理技术领域。其技术方案为:包括如下步骤:S1、图像预处理;S2、构建ResNet神经网络模型;S3、利用差分进化算法DE对ResNet神经网络模型进行优化,获得基于差分进化算法优化的ResNet即DE‑ResNet神经网络模型;S4、将预处理后数据增强的脑MRI图像使用DE‑ResNet神经网络模型对待测脑MRI图像分类。本发明提出了一种基于残差神经网络和进化算法的脑MRI图像分类方法有效地进行脑MRI图像分类,获得更高的图像分类精度和效率。
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