本发明公开了一种基于rPPG的人脸活体检测系统及方法，属于生物识别技术领域。本发明包括：S10：获取面部感兴趣区域帧序列；S20：基于面部感兴趣区域帧序列，通过时空卷积网络模型预测人体面部脉搏波信号；S30：对预测的人体面部脉搏波信号进行频域转换并提取多尺度长期频谱统计特征；S40：通过支持向量机模型分辨目标人脸的真伪。本发明设计了一种轻量级的时空卷积网络，并设计一种新的学习方式来训练模型，设计并改进一种蕴含丰富生理信息的频谱特征，大大提高了活体检测的准确率和检测速率，本发明在面对打印、视频、面具等多种欺诈攻击时，只需普通摄像头采集的RGB视频就能够高效、快速地区分人脸的真伪。