本发明提供一种基于机器学习的勘探开发云资源智能调度方法，该基于机器学习的勘探开发云资源智能调度方法包括：步骤1，采集勘探开发云运维数据；步骤2，对勘探开发云运维数据样本进行预处理和训练勘探开发云BP神经网络模型；步骤3，利用训练好的勘探开发云BP神经网络模型，对作业模块类型进行预测，给出预测的模块类型，并进行指标计算；步骤4，获取作业发布的模块资源数据，进行云主机调度。该基于机器学习的勘探开发云资源智能调度方法采用神经网络、机器学习技术，对资源需求进行预测，主动进行主机资源和网络资源的运行优化，减少资源分配问题影响用户工作效率，能有效的提高系统管理工作的信息化水平。