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公开(公告)号：CN113589383B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202010370989.0
申请日：2020-04-30
摘要： 本发明提供一种基于深度学习的地震资料线性干扰噪音消除方法，包括：步骤1，对线性干扰数据进行傅里叶变换，并截取频率域中线性干扰的主要特征；步骤2，计算得到针对线性干扰主要特征进行消除的FK滤波器初始形态；步骤3，计算得到对线性干扰进行有效消除的FK滤波器固定形态；步骤4，计算得到频率域的处理结果；步骤5，将频率域的处理结果，通过傅里叶逆变换转变为时空域的常用地震数据格式，并输出处理结果数据。该基于深度学习的地震资料线性干扰噪音消除方法实现了地震数据中线性干扰噪音的消除处理功能，有效节约人力和计算机资源，缩短了地震资料处理周期，取得了显著的处理效果。
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公开(公告)号：CN113589366B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202010371001.2
申请日：2020-04-30
摘要： 本发明提供一种基于全波形反演的宽频融合建模方法，包括：步骤1，构建符合地震数据产状的宽频井建模型，进而时频域修正FWI数据的地层产状，获得产状修正的FWI数据；步骤2，根据宽频井建模型的频率变化趋势，在时频域补偿产状修正的FWI数据的中、高频信息，获得宽频融合三维纵波速度数据体；步骤3，根据测井数据及三参数经验关系公式分层统计拟合研究区的纵波速度与横波速度、纵波速度与密度之间的关系公式，进而利用宽频融合三维纵波速度数据体预测三维横波速度及密度数据体。该基于全波形反演的宽频融合建模方法保留了FWI数据中稳定的低频特征，保真性更好，对于提高叠前地震多参数反演的精度与保真性具有推广应用价值。
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公开(公告)号：CN116859451A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202210292378.8
申请日：2022-03-23
IPC分类号： G01V1/28 , G01V1/36 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 本发明提供一种利用卷积自编码器的深度神经网络地震多次波压制方法，该该利用卷积自编码器的深度神经网络地震多次波压制方法包括：步骤1，对含多次波的野外地震数据进行处理；步骤2，规则化步骤1中得到的地震数据；步骤3，构建卷积自编码器；步骤4，对网络参数进行更新；步骤5，以迭代次数作为迭代终止条件，输出卷积自编码器神经网络预测结果；步骤6，将步骤2中规则化的输入数据集和标签数据集给予网络进行训练与测试。该利用卷积自编码器的深度神经网络地震多次波压制方法可避免预测相减流程的繁复性和自适应相减的庞大计算量，训练好的网络，可以直接应用于同一工区的地震资料，无需重新计算，效率得到大幅提升。
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公开(公告)号：CN116520410A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202210072306.2
申请日：2022-01-21
摘要： 本发明提供一种基于MeanShift聚类分析的速度谱自动拾取方法，包括：步骤1，预处理人工拾取速度控制点；步骤2，训练工区速度初始约束模型；步骤3，根据速度约束模型清洗速度谱；步骤4，基于MeanShift方法拾取时间‑速度对；步骤5，根据步骤4中的速度拾取结果，更新、优化工区速度约束模型；步骤6，重复步骤3到步骤5，直至达到迭代条件；步骤7，输出速度谱自动拾取结果。该基于MeanShift聚类分析的速度谱自动拾取方法能够有效减少在手动拾取耗费的人工、时间成本，引入基于DNN的三维速度场非线性多元回归模型作为预处理速度谱的约束模型，进一步提高了速度自动拾取的精度。
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公开(公告)号：CN116149832A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202111381827.8
申请日：2021-11-22
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本发明涉及石油地球物理勘探技术领域，特别涉及一种基于作业池的全波形反演并行作业管理方法及系统。包括：步骤1，参数设置及加载节点；步骤2，初始化各节点状态和各作业状态；步骤3，各节点自动取作业，开进程计算；步骤4，计算平均时间，并开启进程管理；步骤5，计算并更新节点状态；步骤6，计算并更新炮计算状态；步骤7，计算反演速度及残差。该基于作业池的全波形反演并行作业管理方法及系统，极大提升了全波形反演计算的稳定性，进一步推动了全波形反演的工业化和商业化。
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公开(公告)号：CN111025397B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202010013159.2
申请日：2020-01-06
IPC分类号： G01V1/30
摘要： 本发明提供一种地震数据反射波与散射波联合求取深度域速度模型的方法，包括：步骤1，将时间域速度模型转换、编辑得到深度域初始速度模型；步骤2，利用反射波叠前深度偏移得到速度道集并拾取剩余深度；步骤3，求取速度编辑量，迭代得到深度域背景速度模型；步骤4，利用深度域背景速度模型进行散射波叠前深度偏移；步骤5，在散射点附近进行速度扫描并获取散射成像道集；步骤6，根据散射成像道集形态筛选得到最优的速度模型。该地震数据反射波与散射波联合求取深度域速度模型的方法能够更为精细地刻画地下复杂非均质体速度模型的真实情况，提高速度建模的精度，对复杂砂砾岩体、中古生界潜山、断层等复杂构造的准确速度模型求取意义较大。
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公开(公告)号：CN109884705B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201910213041.1
申请日：2019-03-20
摘要： 本发明提供一种双重约束时频域子波谱提高地震分辨率处理方法，包括：采用地震数据资料，并对叠后数据进行四个不同域的分解；进行时频分析处理；基于均方根误差最小的原则，在二维时频谱中进行子波振幅谱的谱拟合处理；拟合得到对应的二维子波振幅谱；根据双重约束谱拟合得到的二维时间——频率域子波振幅谱，设计二维时间——频率域的提高分辨率算子；在不同域内，分别将二维时间——频率域提高分辨率算子应用到地震数据中，同步进行多域能量一致性补偿及提高分辨率同步处理。该双重约束时频域子波谱提高地震分辨率处理方法有效保护了弱信号的时频特征和反射系数的波组关系，是一种相对保幅的提高分辨率处理技术。
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公开(公告)号：CN107729105B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201710916011.8
申请日：2017-09-29
IPC分类号： G06F9/451
摘要： 本发明涉及一种基于Web的地震底图与剖面联动方法。具体地说，涉及到运用浏览器HTML5、WebGL技术来绘制地震的底图和剖面曲线，在底图页面上绘制工区、层位的曲线图形，用户可以在底图页面上横着或竖着切片；在剖面页面上根据用户横切或竖切的相关数据，查询数据库获取相关数据，绘制剖面的曲线图形；用户可以在剖面页面的曲线图形上绘制图形；底图页面根据用户在剖面页面绘制的图形数据，在底图页面上显示层位曲线图；底图页面和剖面页面根据浏览器本地localStorage技术实现数据共享、监听数值变化，并根据用户的操作，实现联动绘制底图和剖面曲线图形。
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公开(公告)号：CN110261899A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910343235.3
申请日：2019-04-26
摘要： 本发明提供一种地震数据Z字形干扰波去除方法，包括：步骤1，确定Z字形干扰波的分布位置和周期；步骤2，在确定干扰波的分布位置和周期规律后，根据分布位置和周期对每道地震数据进行截取和叠加；步骤3，得到一个周期的主要成分是Z字形干扰波的方窗后，作为Z字形干扰波的子波，通过相关函数值的大小进行求取衰减系数；步骤4，对地震数据进行曲波变换得到Curvelet系数cs，采用软阀值法将匹配的多次波的信息从地震数据中减去。该地震数据Z字形干扰波去除方法实现了Z字形干扰波的识别、合成和去除，提高了采集资料的信噪比，为井中地震成像提供了高质量反射波场。
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公开(公告)号：CN110221345A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910572704.9
申请日：2019-06-27
IPC分类号： G01V1/36
摘要： 本发明提供一种声波远探测地震数据动校正方法，该声波远探测地震数据动校正方法包括：步骤1：输入地震数据；步骤2：把地震数据的时间采样率扩大1000倍；步骤3：把地震数据的炮检点坐标扩大10000倍；步骤4：把用于动校正公式中的速度扩大10倍；步骤5：把上述数据代入反射波动校正公式中；步骤6：应用反射波动校正公式进行地震数据动校正处理；步骤7：把所有校正的地震数据进行叠加成像。该声波远探测地震数据动校正方法利用反射波动校正公式，实现地震数据动校正处理，实现地震数据的叠加成像，能够把声波远探测共炮点地震数据校平，能够实现声波远探测地震数据准确叠加成像。
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