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公开(公告)号：CN110597522A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910902837.8
申请日：2019-09-24
摘要： 本发明公开了一种基于微服务的云计算大数据平台系统，包括通过微服务模块连接的大数据平台和云计算平台，所述云计算平台包括虚拟机模块、容器模块、CloudAgent模块、计算模块、镜像模块、网络模块，所述大数据平台包括数据库模块、分布式文件系统模块、大数据管理模块、大数据开发模块、大数据应用模块。本发明将各种开源大数据技术Hadoop、HBase、Hive、Spark、Zookeeper、Sqoop、Pig、Kafka、Flume、Mahout的安装、配置、使用，以及程序代码、示例程序、运行脚本，整合到一个虚拟机或容器里，在这个虚拟机或容器里，安装配置CloudAgent程序，实现配置大数据集群服务、开启大数据集群服务、停止大数据集群服务、运行大数据作业服务等功能，本发明能实现大数据资源集中部署、按需使用。
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公开(公告)号：CN102957563A
公开(公告)日：2013-03-06
申请号：CN201210031209.5
申请日：2012-02-13
发明人： 单联瑜 , 丛龙水 , 董涛 , 李战强 , 孙世为 , 邢占军 , 孙友凯 , 段淼 , 刘玉梅 , 徐香明 , 赵军民 , 付巧娟 , 吴敏 , 车晓萍 , 刘芳 , 卢晋平 , 董倩 , 尚新民 , 侯树杰 , 郭见乐
IPC分类号： H04L12/24
摘要： 本发明提供一种Linux集群故障自动恢复方法，包括执行数据信息采集并判断是否出现故障；当判断出现故障时，重新启动节点；当重新启动该节点后，再次执行该数据信息采集并判断出现故障时，执行故障节点的维护集成；在执行该故障节点的维护集成后，再次执行该数据信息采集并判断出现故障时，执行故障节点的安装集成；以及在执行该故障节点的安装集成后，再次执行该数据信息采集并判断出现故障时，进行人工处理。该Linux集群故障自动恢复方法在很大程度上减少了人工的消耗，能够自动、快速、高效地完成集群节点系统的故障自动恢复，能够满足异构集群不同需求，支持多个版本操作系统，提高了集群资源利用效率。
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公开(公告)号：CN114697146A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202011471661.4
申请日：2020-12-14
摘要： 本发明提供一种面向勘探开发云应用服务的计费管理方法，包括：系统管理员根据勘探开发云应用的服务模板配置云应用服务的费用；租户管理员申请云应用服务，将申请后的云应用服务分配给用户进行使用；分析用户使用云应用服务的具体情况，当仅使用软件的基础模块时，则直接进行分析统计，形成费用账单；当用户使用云应用服务中的关键模块时，动态统计实际占用关键模块的时间长度，最终根据统计的计费数据形成费用账单；从租户管理员、用户身份分别展示相应的费用账单。该计费管理方法实时获取每个用户占用许可的时长，最终面向租户管理员和用户展示相应的计费数据，能实现基于硬件资源兼顾应用许可的勘探开发云服务计费模式。
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公开(公告)号：CN102957562B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201210031206.1
申请日：2012-02-13
发明人： 单联瑜 , 丛龙水 , 李战强 , 董涛 , 邢占军 , 孙世为 , 段淼 , 孙友凯 , 赵军民 , 付巧娟 , 吴敏 , 刘玉梅 , 徐香明 , 卢晋平 , 董倩 , 车晓萍 , 刘芳 , 尚新民 , 侯树杰 , 徐辉
摘要： 本发明提供一种Linux集群系统远程自动维护方法和维护系统，该Linux集群系统远程自动维护方法包括保存集群系统特征的配置参数;当需要对节点进行系统维护时，将数据库中对应的该节点的引导状态进行设置；根据数据库中该节点的该引导状态，使用不同的引导程序，进行系统维护；以及将该节点的状态设置为正常启动，自动重新启动该节点到正常的生产状态。该Linux集群系统远程自动维护方法和系统避免了手工引导系统到维护模式，将节点运程自动引导到维护方式，方便系统管理员的操作，提高系统管理的效率。
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公开(公告)号：CN107734019B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201710916079.6
申请日：2017-09-29
IPC分类号： H04L29/08
摘要： 本发明公开了勘探开发容器在线迁移的系统和方法，属于软件开发技术领域；所述系统包括勘探容器迁移服务端、勘探容器迁移客户端、若干勘探容器迁移代理端；所述方法包括：用户向勘探容器迁移客户端发出容器迁移指令；勘探容器迁移客户端将容器迁移指令发送到勘探容器迁移服务端；勘探容器迁移服务端解析容器迁移指令并和控制迁移源容器的服务器上的勘探容器迁移代理端、迁移目标容器服务器上的勘探容器迁移代理端工作并交互信息。本发明能够将勘探软件开发容器从一台计算节点的服务器上快速的在线迁移到另一台计算节点服务器上，实现对容器高可用的支持。
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公开(公告)号：CN107276801A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710448734.X
申请日：2017-06-14
摘要： 本发明涉及云计算平台配置技术领域，特别是涉及一种基于应用服务的云计算平台的配置方法，利用该配置方法可以有效地解决云计算平台下不同租户间网络隔离问题，并且优化了多个虚拟机集群的部署顺序以及应用程序自动化配置的问题。该配置方法包括有发布应用服务、发出申请指令、申请指令审核、通过审核分配应用服务以及授权的普通用户使用应用服务等步骤。
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公开(公告)号：CN105468430A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201410450288.2
申请日：2014-09-04
IPC分类号： G06F9/455
摘要： 一种基于虚拟化技术的勘探应用云桌面构建方法。该方法在虚拟化技术的基础上，在云端统一管理主机、存储、用户、应用等资源，前台为勘探软件应用用户构建一个集成的地震资料处理解释软件系统的云桌面环境，用户通过Windows或Linux下客户端登录到该环境中，借助负载均衡和调度功能，可以启动位于云端的各种地震资料处理解释软件，在本地云桌面上进行并完成各种交互操作，实现软件应用的处理解释一体化，而不必关心切换当前的运行环境。在云桌面所运行的宿主机出现故障或负载问题时，可以迁移到另外的宿主机继续运行；用户可以专注于专业技术，以单一的云桌面为起点，进而高效地完成所有相关的地震资料处理解释工作。
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公开(公告)号：CN116541155A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202210072238.X
申请日：2022-01-21
摘要： 本发明提供一种基于机器学习的勘探开发云资源智能调度方法，该基于机器学习的勘探开发云资源智能调度方法包括：步骤1，采集勘探开发云运维数据；步骤2，对勘探开发云运维数据样本进行预处理和训练勘探开发云BP神经网络模型；步骤3，利用训练好的勘探开发云BP神经网络模型，对作业模块类型进行预测，给出预测的模块类型，并进行指标计算；步骤4，获取作业发布的模块资源数据，进行云主机调度。该基于机器学习的勘探开发云资源智能调度方法采用神经网络、机器学习技术，对资源需求进行预测，主动进行主机资源和网络资源的运行优化，减少资源分配问题影响用户工作效率，能有效的提高系统管理工作的信息化水平。
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公开(公告)号：CN107734019A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710916079.6
申请日：2017-09-29
IPC分类号： H04L29/08
摘要： 本发明公开了勘探开发容器在线迁移的系统和方法，属于软件开发技术领域；所述系统包括勘探容器迁移服务端、勘探容器迁移客户端、若干勘探容器迁移代理端；所述方法包括：用户向勘探容器迁移客户端发出容器迁移指令；勘探容器迁移客户端将容器迁移指令发送到勘探容器迁移服务端；勘探容器迁移服务端解析容器迁移指令并和控制迁移源容器的服务器上的勘探容器迁移代理端、迁移目标容器服务器上的勘探容器迁移代理端工作并交互信息。本发明能够将勘探软件开发容器从一台计算节点的服务器上快速的在线迁移到另一台计算节点服务器上，实现对容器高可用的支持。
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公开(公告)号：CN107734018A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710916012.2
申请日：2017-09-29
CPC分类号： H04L67/10 , H04L41/08 , H04L67/1095
摘要： 本发明提供一种快速部署云应用的系统和方法，该系统包括云应用服务器单元、云应用起始单元、云应用工具单元和云应用更新单元，该云应用服务器单元位于服务器中，分别与该云应用起始单元、该云应用工具单元和该云应用更新单元交互，响应其请求，该云应用起始单元位于虚拟机中，与该云应用服务器单元进行通讯，在虚拟机启动时，对虚拟机进行配置；该云应用工具单元位于虚拟机中，与该云应用服务器单元进行通讯，以获取元数据，并根据元数据进行工具配置；该云应用更新单元位于虚拟机中，与该云应用服务器单元进行通讯，以进行数据更新。本发明同时部署多个虚拟机应用实例，并且配置好应用软件运行环境，只需要几分钟甚至更少时间。
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