本发明为一种基于特征提取与优化算法的新能源组合预测方法及系统，包括获取实际预测点的历史新能源数据，并将其提供给预过滤模型，预过滤模型对数据集执行清洗、集成、修正、异常值移除、规范化和结构化操作，形成预测数据集；预测数据集被送入FE模型，所述FE模型包括混合特征选择模型和提取模型去除冗余、不相关和不明确的新能源数据特征，并选择最相关的特征；处理好的数据分为训练数据样本和测试数据样本，构建训练和测试样本，提供给基于SVR的预测模型，采用mFFO算法选择并调整预测模型的SVR超参数，预测未来的高比例新能源。提高计算效率和解决降维问题，具有快速、准确和稳定的性能。