本发明公开了一种基于VMDS‑CNN‑BGRU模型的风功率概率预测方法，包括：构建由数据分解模块、多源特征提取模块、概率预测模块、预测结果输出模块依次连接组成的VMDS‑CNN‑BGRU模型；将收集的风功率序列数据输入数据分解模块中分解成若干分量；将分解的若干分量以及NWP数据输入到多源特征提取模块中进行特征提取；将提取的特征输入概率预测模块中输出不同分位数下的风功率预测值；将风功率预测值输入预测结果输出模块中，获取风功率预测值的概率密度函数，实现风功率概率预测。采用本发明方法，能够同时实现对风功率准确的确定性预测，可靠敏锐的区间预测以及可靠有效的概率预测。