本发明公开一种基于改进鲸鱼算法的循环神经网络水轮机振摆预测方法，它包括如下步骤：S1：水轮机运行原始数据预处理；S2：建立基于改进鲸鱼算法及门控机制的循环神经网络模型（LWOA‑GRU）；S3：利用LWOA‑GRU模型预测水轮机振摆趋势；本发明专利设计的基于改进鲸鱼算法及门控机制的循环神经网络水轮机振摆预测的方法，能够有效预测出水轮机振摆变化趋势，进而可对水轮机劣化状态进行有效评估，有益于提前制定设备检修策略，对水电站设备的智能化运维、安全稳定运行提供了有力的技术支撑。