本发明提出一种齿轮状态诊断方法及装置，涉及机械异常诊断技术领域，方法包括：基于齿轮的振动监测数据中的振动信号，制作齿轮对应源域数据集和目标域数据集，源域数据集包括有齿轮状态标签的振动信号集和加噪振动信号集，目标域数据集包括待预测振动信号集；基于有齿轮状态标签振动信号集的加噪振动信号集，对U型网络的去噪参数进行优化，以得到优化后的残差U型网络；基于残差U型网络，对待预测振动信号集进行降噪，以根据得到的降噪振动信号，确定齿轮状态，由此，基于残差U型网络对待预测振动信号集进行降噪得到的降噪振动信号，准确确定齿轮状态，实现对齿轮的早期异常期间振动监测数据中振动信号的精确诊断，保障齿轮运行的安全性。