本发明属于故障诊断技术领域，具体公开了一种充电桩故障诊断方法、装置、设备及介质。包括以下步骤：一种充电桩故障诊断方法，包括以下步骤：获取充电桩历史运行数据，并将充电桩运行数据划分为测试集和训练集；将训练集中的数据输入CNN‑LSTM‑Attention模型进行模型训练，得到每个数据的权重；代入权重得到待测试模型，通过测试集对待测试模型进行测试，经测试输出预测模型；获取充电桩实时运行数据，将充电桩实时运行数据输入预测模型，得到预测结果；根据预测结果判断充电桩是否发生故障。本发明采用CNN‑LSTM模型整理充电桩时间序列数据，结合注意力机制对模型输入数据维度权重分配进行优化调整，以提高模型输出结果的可靠性。