发明公开
- 专利标题: 基于二维图像特征引导的三维模型变形方法及装置
-
申请号: CN202310383415.0申请日: 2023-04-12
-
公开(公告)号: CN116580170A公开(公告)日: 2023-08-11
- 发明人: 高月芳 , 杨烽 , 李必政 , 黄琼 , 杨存义 , 肖冬冬 , 郑朱茵
- 申请人: 华南农业大学
- 申请人地址: 广东省广州市天河区五山路483号
- 专利权人: 华南农业大学
- 当前专利权人: 华南农业大学
- 当前专利权人地址: 广东省广州市天河区五山路483号
- 代理机构: 广州市华学知识产权代理有限公司
- 代理商 李斌
- 主分类号: G06T19/20
- IPC分类号: G06T19/20 ; G06T7/30 ; G06T3/00 ; G06V10/74 ; G06V10/82 ; G06N3/0464
摘要:
本发明公开了一种基于二维图像特征引导的三维模型变形方法及装置,包括:将目标图片输入至预先设立的双模型网络中,识别出目标图片的边界点和两端点,并使用相似度度量方法在三维模型库中获取与目标图片最相似的三维模型;获取最相似的三维模型的边界点和两端端点,并将进行最大主成向方向进行投影,得到二维网格模型的二维边界点和两端点;将二维网格模型的边界点映射到目标图片的边界上,获得二维目标边界;接着将三维模型的Z值坐标添加到二维目标边界,获得三维目标边界;将三维目标边界通过网格形变算法获得目标三维模型。本发明通过网格形变算法,精准确定网格模型形变的目标边界点。